tensorboard和wandb两者的功能

Tensorboard和Wandb都是机器学习中常用的可视化工具，它们的主要功能包括：

Tensorboard:
- 可视化神经网络结构
- 可视化训练过程中的损失和准确率等指标
- 可视化梯度下降过程中的梯度变化
- 可视化训练过程中的参数分布
- 可视化训练过程中的误差分布
- 可视化训练过程中的学习率变化
- 可视化不同模型之间的比较

Wandb:
- 可视化训练过程中的实时损失和准确率等指标
- 可视化训练过程中的参数变化和分布
- 可视化不同模型之间的比较
- 可视化不同超参数对训练结果的影响
- 支持多种机器学习框架，如PyTorch、TensorFlow等
- 支持多种任务，如图像分类、目标检测、文本生成等

总体来说，Tensorboard更偏向于模型结构和训练过程的可视化，而Wandb则更偏向于训练过程中的实时监控和超参数调优。两者各有优劣，具体选用哪个工具取决于用户的需求。