leetcode今日每日一题

今日的每日一题是「两数相加」（Add Two Numbers），编号为 2。

题目描述

给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照逆序的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储一位数字。

如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。

您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以零开头。

示例

输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出：7 -> 0 -> 8
原因：342 + 465 = 807

解题思路

本题的难点在于链表的遍历和处理进位。具体思路如下：

- 遍历两个链表，同时记录进位 carry。
- 将两个链表的当前节点的值相加，加上上一轮的进位 carry。
- 计算当前位的值和进位 carry。
- 将当前位的值插入新链表的末尾，并将当前节点指向下一个节点。
- 循环执行步骤 2~4，直到两个链表都遍历完毕。
- 如果最后还有进位，将进位添加到新链表的末尾。

时间复杂度：O(max(m, n))，其中 m 和 n 分别为两个链表的长度。

空间复杂度：O(max(m, n))，新链表的长度为 max(m, n) + 1。

参考代码

以下是 Python3 的实现代码：

相关问题

如何解决leetcode的第一题

### 回答1：
第一题是个简单的两数之和问题：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

可以使用暴力枚举的方法，复杂度为 O(n^2)。
也可以使用哈希表存储数组中的数，复杂度为 O(n)。

代码如下：

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> hash;
        vector<int> res;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i ++) {
            int complement = target - nums[i];
            if (hash.count(complement)) {
                res.push_back(hash[complement]);
                res.push_back(i);
                break;
            }
            hash[nums[i]] = i;
        }
        return res;
    }
};

### 回答2：
LeetCode的第一题是"两数之和"，题目要求给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个整数的索引。

解决这个问题可以使用哈希表来完成，具体步骤如下：

1. 创建一个哈希表，用于存储数组中的元素及其索引。

2. 遍历数组，对于每个元素，判断目标值与当前元素的差值是否在哈希表中存在。

3. 如果存在差值，则说明当前元素与差值之和为目标值，返回这两个元素的索引。

4. 如果不存在差值，将当前元素及其索引加入哈希表中，继续遍历下一个元素。

以下是解题的示例代码：

def twoSum(nums, target):
    hashmap = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in hashmap:
            return [hashmap[complement], i]
        hashmap[num] = i

该方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度也为O(n)，其中n是数组的长度。

这是解决LeetCode第一题的一种简单有效的方法，通过使用哈希表来记录元素及其索引的对应关系，可以快速找到数组中是否存在和为目标值的两个整数，并返回它们的索引。

### 回答3：
解决LeetCode的第一题，即两数之和（Two Sum）问题，可以采取以下步骤：

1. 首先，理解题目要求：给定一个整数数组nums和一个目标值target，需要在数组中找出两个数的和等于目标值，并返回这两个数的索引。

2. 接下来，可以使用一种简单的方法，即遍历数组。设置一个哈希表（字典），用于存储已经遍历过的元素和其对应的索引。

3. 在遍历数组的过程中，对于每个元素num，计算目标值target与当前元素的差值diff。

4. 检查该差值diff是否存在于哈希表中。如果存在，说明已经找到了两个数的和等于目标值，可以返回它们的索引。

5. 如果没有找到，则将当前元素及其索引添加到哈希表中，继续遍历数组。

6. 最后，如果遍历完整个数组都没有找到符合条件的两个数，则说明输入数组不满足题目要求，可以返回一个空数组或其他指定的值。

通过以上步骤，我们可以得到两数之和的解决方案。这个方法的时间复杂度为O(n)，其中n是输入数组的长度，因为我们只需要遍历数组一次，并将元素存入哈希表中。空间复杂度也为O(n)，用于存储哈希表中的元素。

leetcode 第一题怎么做

### 回答1：
LeetCode 的第一题是 Two Sum。题目描述是：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

解法：
1. 暴力枚举法：对于每一个数，遍历整个数组，找到另一个数使得它们的和为 target。时间复杂度为 O(n^2)。
2. Hash 表法：遍历数组，对于每一个数，用 target 减去该数，判断差值是否在数组中出现过，如果出现过就返回该数的下标和差值的下标。时间复杂度为 O(n)。

在 LeetCode 中，你可以使用任意一种方法来解决该题。

### 回答2：
leetcode第一题是要求找出数组中两个数的和等于给定目标数的索引。可以使用哈希表来解决这个问题。

首先，我们可以创建一个空的哈希表。然后，遍历整个数组，对于每一个元素，计算目标数减去当前元素的差值。接着，我们检查差值是否在哈希表中，如果存在，说明当前元素与差值的和等于目标数。我们可以直接返回当前元素和差值在哈希表中的索引。

如果差值不在哈希表中，我们将当前元素及其索引插入哈希表中，以便之后可以通过差值来找到当前元素的索引。遍历完成后，如果没有找到满足条件的索引，返回一个空数组或者其他指定的结果。

使用哈希表的解决方案可以将查找的时间复杂度降低到O(1)。整个算法的时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。算法的空间复杂度为O(n)，因为需要额外的哈希表来存储元素及其索引。

总结起来，leetcode第一题可以通过使用哈希表来解决，其中遍历数组并将元素及其索引存储在哈希表中，然后查找差值是否在哈希表中，找到满足条件的索引并返回。这个解决方案的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

### 回答3：
LeetCode是一个在线的编程题库，第一题是非常简单的算法题。这个题目要求我们在一个整数数组中找到两个数，使得它们的和等于目标数。解决这个问题有几种方法。

一种简单的方法是使用双重循环来遍历数组中的每一对数，然后判断它们的和是否等于目标数。这样的时间复杂度是O(n^2)，不是很高效。

另一种更优化的方法是使用哈希表。我们可以遍历一遍数组，将每个数与目标数的差值作为键，对应的索引作为值存放在哈希表中。然后再次遍历数组，每次都判断当前数在哈希表中是否存在，如果存在则说明找到了满足条件的两个数。这种方法的时间复杂度是O(n)，空间复杂度也是O(n)。

还有一种更巧妙的方法是使用双指针。我们可以设置两个指针，一个指向数组的起始位置，一个指向数组的末尾位置，然后通过移动指针来逐渐缩小搜索范围。如果指针所指的两个数的和等于目标数，则找到了答案；如果和小于目标数，则将左指针右移一位；如果和大于目标数，则将右指针左移一位。这种方法的时间复杂度也是O(n)，但空间复杂度是O(1)，比哈希表方法更节省空间。

总之，这个题目虽然很简单，但是解决的方法有多种。根据题目要求和具体情况，我们可以选择适合的方法来解决这个问题。