粒子群算法优化bp短期电力负荷预测

粒子群算法是一种基于群智能理论的优化算法，通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。在短期电力负荷预测中，可以利用粒子群算法优化BP神经网络模型，提高预测精度。具体来说，可以将粒子群算法应用于BP神经网络的权值和阈值的优化，通过不断地迭代更新权值和阈值，使得BP神经网络的预测误差逐渐减小，从而提高预测精度。实践证明，粒子群算法优化BP神经网络在短期电力负荷预测中具有较好的效果。