plt.scatter(x[y == 0], [0] * len(x[y == 0])) plt.scatter(x[y == 1], [0] * len(x[y == 1])) 详细解释一下每一句的意思
时间: 2023-11-26 08:02:29 浏览: 47
这两句代码是用来绘制一个散点图的,其中 x 是一个一维数组,y 是一个和 x 一样长度的一维数组。这个散点图有两类点,每一类点在 x 轴上分别对应 y 值为 0 和 1 的那些点。
具体来说,第一句代码 plt.scatter(x[y == 0], [0] * len(x[y == 0])) 用来绘制 y 值为 0 的点,其中:
- x[y == 0] 是一个布尔数组,表示 y 值等于 0 的那些元素在 x 中的位置,可以理解为一个索引数组;
- [0] * len(x[y == 0]) 是一个长度为 x[y == 0] 中 True 的个数的一维数组,其中每个元素都是 0,表示这些点在 y=0 这条水平线上的位置。
第二句代码 plt.scatter(x[y == 1], [0] * len(x[y == 1])) 用来绘制 y 值为 1 的点,其中:
- x[y == 1] 是一个布尔数组,表示 y 值等于 1 的那些元素在 x 中的位置,可以理解为一个索引数组;
- [0] * len(x[y == 1]) 是一个长度为 x[y == 1] 中 True 的个数的一维数组,其中每个元素都是 0,表示这些点在 y=1 这条水平线上的位置。
绘制这两类点的方法是使用 Matplotlib 的 scatter 函数,其中第一个参数是横坐标,第二个参数是纵坐标,这里因为是在一条水平线上,所以纵坐标都是 0。
相关问题
注释代码plt.scatter(x[y== 0, 0], x[y== 0, 1]) plt.scatter(x[y== 1, 0], x[y== 1, 1]) plt.scatter(x[y== 2, 0], x[y== 2, 1])
# 绘制散点图,其中x为样本特征,y为样本标签
# 绘制标签为0的样本的散点图,x[y== 0, 0]表示取出标签为0的样本在第0个特征上的值,x[y== 0, 1]表示取出标签为0的样本在第1个特征上的值
plt.scatter(x[y== 0, 0], x[y== 0, 1])
# 绘制标签为1的样本的散点图,x[y== 1, 0]表示取出标签为1的样本在第0个特征上的值,x[y== 1, 1]表示取出标签为1的样本在第1个特征上的值
plt.scatter(x[y== 1, 0], x[y== 1, 1])
# 绘制标签为2的样本的散点图,x[y== 2, 0]表示取出标签为2的样本在第0个特征上的值,x[y== 2, 1]表示取出标签为2的样本在第1个特征上的值
plt.scatter(x[y== 2, 0], x[y== 2, 1])
plt.scatter(x=data.age[data.target==1], y=data.chol[data.target==1], c="orange"
这是一个使用matplotlib库绘制散点图的例子,其中`data`是一个数据集,`age`是数据集中的一个特征,`chol`是数据集中的另一个特征,`target`是数据集中的目标变量。
这个例子中,我们选择`target`变量为1的样本,以`age`作为x轴,`chol`作为y轴,绘制出散点图,并将散点的颜色设置为橙色。
下面是一个完整的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取数据集
data = pd.read_csv("heart.csv")
# 绘制散点图
plt.scatter(x=data.age[data.target==1], y=data.chol[data.target==1], c="orange")
plt.xlabel("age")
plt.ylabel("chol")
plt.show()
```
这个例子中,我们使用了pandas库来读取数据集,并使用matplotlib库来绘制散点图。
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