plt.scatter(x[y == 0], [0] * len(x[y == 0])) plt.scatter(x[y == 1], [0] * len(x[y == 1])) 详细解释一下每一句的意思

这两句代码是用来绘制一个散点图的，其中 x 是一个一维数组，y 是一个和 x 一样长度的一维数组。这个散点图有两类点，每一类点在 x 轴上分别对应 y 值为 0 和 1 的那些点。

具体来说，第一句代码 plt.scatter(x[y == 0], [0] * len(x[y == 0])) 用来绘制 y 值为 0 的点，其中：

- x[y == 0] 是一个布尔数组，表示 y 值等于 0 的那些元素在 x 中的位置，可以理解为一个索引数组；
- [0] * len(x[y == 0]) 是一个长度为 x[y == 0] 中 True 的个数的一维数组，其中每个元素都是 0，表示这些点在 y=0 这条水平线上的位置。

第二句代码 plt.scatter(x[y == 1], [0] * len(x[y == 1])) 用来绘制 y 值为 1 的点，其中：

- x[y == 1] 是一个布尔数组，表示 y 值等于 1 的那些元素在 x 中的位置，可以理解为一个索引数组；
- [0] * len(x[y == 1]) 是一个长度为 x[y == 1] 中 True 的个数的一维数组，其中每个元素都是 0，表示这些点在 y=1 这条水平线上的位置。

绘制这两类点的方法是使用 Matplotlib 的 scatter 函数，其中第一个参数是横坐标，第二个参数是纵坐标，这里因为是在一条水平线上，所以纵坐标都是 0。