按enter执行Search函数

您可以使用 Element UI 组件库中的 `@keyup.enter` 事件绑定方式来实现在输入框中按下 Enter 键时自动调用 `Search()` 方法，具体代码如下：

<el-input
  placeholder="请输入内容"
  v-model="input3"
  class="input-with-select"
  @keyup.enter="Search()"
>
  <el-button slot="append" icon="el-icon-search" @click="Search()"></el-button>
</el-input>

这段代码中，我们在 `<el-input>` 组件上绑定了 `@keyup.enter` 事件，当用户在输入框中按下 Enter 键时，会自动触发 `Search()` 方法。需要注意的是，这里绑定的是 `@keyup.enter`，而不是 `@keypress.enter`，因为在某些浏览器上，`keypress` 事件在按下 Enter 键时不会触发。

另外，为了保证用户体验，我们还在 `<el-button>` 组件上绑定了 `@click` 事件，以便用户点击按钮时也可以执行搜索操作。

相关问题

python中的延迟函数

在Python中，可以使用两种方法实现延迟函数的效果。第一种方法是使用time模块的sleep函数来实现延迟。通过在函数中调用time.sleep()并指定延迟的时间，可以使函数在指定的时间后执行。例如，可以使用以下代码实现延迟函数的效果：

import time

def delayed_function():
time.sleep(5) # 延迟5秒
print("Delayed function executed.")

delayed_function()

另一种方法是使用sched模块来实现延迟函数的效果。通过创建一个scheduler对象，并使用其enter函数来安排函数的执行时间，可以实现延迟函数的效果。例如，可以使用以下代码实现延迟函数的效果：

import sched
import time

def delayed_function():
print(time.time(), "Delayed function executed.")

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
s.enter(5, 1, delayed_function, ()) # 延迟5秒后执行函数
s.run()

这两种方法都可以实现延迟函数的效果，具体使用哪种方法取决于具体的需求和场景。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python延时函数](https://blog.csdn.net/weixin_39608478/article/details/110315668)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python的with函数

Python 的 with 语句是用来对资源进行访问的一种语法结构，它确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源。在 with 语句中，需要使用一个上下文管理器作为其后的对象。上下文管理器是一个包含 __enter__() 和 __exit__() 方法的类。在执行过程中，with 语句会调用上下文管理器对象的 __enter__() 方法进入上下文环境，然后执行 with 语句块中的代码，最后调用 __exit__() 方法结束上下文环境。

举个例子，可以自定义一个类作为上下文管理器，并在其中定义 __enter__() 和 __exit__() 方法。在 __enter__() 方法中，可以执行一些初始化操作，比如打开文件、获取锁等；而在 __exit__() 方法中，可以执行一些清理操作，比如关闭文件、释放锁等。最后，还可以通过返回 True 或 False 来控制是否抑制异常的发生。

下面是一个示例代码：

class MyContext:
    def __enter__(self):
        print("进入上下文环境")
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("退出上下文环境")
        if exc_type is not None:
            print("发生了异常:", exc_type, exc_val)
        return True

with MyContext() as c:
    print("执行 with 语句块内的代码")

在上面的示例中，我们定义了一个名为 MyContext 的类作为上下文管理器，它的 __enter__() 方法用于进入上下文环境，而 __exit__() 方法用于退出上下文环境。在使用 with 语句时，我们创建了一个 MyContext 的实例，并将其赋值给了 c。在执行 with 语句块内的代码之前会先执行 __enter__() 方法，最后无论是否发生异常都会执行 __exit__() 方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python笔记.docx](https://download.csdn.net/download/bxy0806/88235414)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [#深入理解# python中的 with 函数](https://blog.csdn.net/lch551218/article/details/105425653)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]