python 读取无人机图片 经纬度信息

可以使用python的Pillow库来读取图片，然后使用EXIF数据来获取图片的经纬度信息。以下是示例代码：

from PIL import Image
from PIL.ExifTags import GPSTAGS, TAGS

def get_exif_data(image):
    """
    获取图片的元数据
    """
    exif_data = {}
    with Image.open(image) as img:
        info = img._getexif()
        if info:
            for tag, value in info.items():
                decoded = TAGS.get(tag, tag)
                exif_data[decoded] = value
    return exif_data

def get_geotagging(exif_data):
    """
    获取图片的经纬度信息
    """
    lat = None
    lng = None
    gps_info = {}

    if "GPSInfo" in exif_data:
        # 获取GPS信息
        gps_info = exif_data["GPSInfo"]
        gps_latitude = get_gps_coords(gps_info, "GPSLatitude")
        gps_latitude_ref = gps_info.get("GPSLatitudeRef")
        gps_longitude = get_gps_coords(gps_info, "GPSLongitude")
        gps_longitude_ref = gps_info.get("GPSLongitudeRef")

        lat = convert_to_degrees(gps_latitude)
        if gps_latitude_ref != "N":
            lat = 0 - lat

        lng = convert_to_degrees(gps_longitude)
        if gps_longitude_ref != "E":
            lng = 0 - lng

    return lat, lng

def get_gps_coords(gps_info, gps_tag):
    """
    获取GPS信息中的经纬度坐标值
    """
    coords = gps_info.get(gps_tag)
    if coords is None:
        return None
    num, den = coords[0], coords[1]
    val = float(num) / float(den)
    for i in range(2, len(coords)):
        num, den = coords[i], coords[i + 1] if i + 1 < len(coords) else 1
        val += (float(num) / float(den)) / 60.0
    return val

def convert_to_degrees(value):
    """
    将经纬度转换为以度为单位的值
    """
    deg, minutes = int(value[0]), value[1:]
    val = deg + (float(minutes[0]) / float(minutes[1])) / 60.0
    return val

# 调用上述函数来获取图片的经纬度信息
exif_data = get_exif_data("image.jpg")
lat, lng = get_geotagging(exif_data)
print("经度：", lng)
print("纬度：", lat)

需要注意的是，无人机拍摄的图片可能不包含GPS信息，或是GPS信息不完整甚至不正确，此时获取到的经纬度信息就可能是不准确的。