eeps-BiLSTM

eeps-BiLSTM是一种基于长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的变种，它特别适用于处理序列数据，比如文本、语音等。在"eeps"这个名称可能是特定项目或研究的缩写，并不一定有标准定义，但通常这里的BiLSTM指双向长短期记忆网络。

在传统的LSTM中，信息仅在网络的一个方向上流动（前向或后向）。而双向LSTM（Bidirectional LSTM）则引入了两个独立的LSTM层，一个负责从前往后遍历输入，另一个负责从后往前遍历。这两个方向的信息会在隐藏状态中融合，使得模型能够同时捕捉到过去和未来的信息，增强了对序列中长期依赖的理解能力。

在自然语言处理任务中，eeps-BiLSTM经常用于词嵌入的上下文编码，可以提高诸如情感分析、机器翻译、文本分类等任务的性能。