ax.tick_params(axis='both', labelsize=12)怎样设置坐标轴上的数字都为新罗马字体？

要将坐标轴上的数字字体设置为新罗马字体，可以将`fontname`参数设置为`'Times New Roman'`，例如：

ax.tick_params(axis='both', labelsize=12, fontname='Times New Roman')

这样，坐标轴上的数字字体就会被设置为新罗马字体。如果新罗马字体没有被安装在你的计算机上，可能会显示为默认字体。你可以通过安装新罗马字体或者选择其他已安装的字体来解决这个问题。

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def fun3(data): data = pd.read_csv(data) data['date_time'] = pd.to_datetime(data['date_time']) data1 = data.loc[:, ['date_time', 'Global_active_power']] data1.set_index('date_time', inplace=True) fig = plt.figure(figsize=(22, 20)) fig.subplots_adjust(hspace=1) ax1 = fig.add_subplot(5, 1, 1) ax1.plot(data1['Global_active_power'].resample('D').mean(), linewidth=1) ax1.set_title('Mean Global active power resampled over day') ax1.tick_params(axis='both', which='major') ax2 = fig.add_subplot(5, 1, 2, sharex=ax1) ax2.plot(data1['Global_active_power'].resample('W').mean(), linewidth=1) ax2.set_title('Mean Global active power resampled over week') ax2.tick_params(axis='both', which='major') ax3 = fig.add_subplot(5, 1, 3, sharex=ax1) ax3.plot(data1['Global_active_power'].resample('M').mean(), linewidth=1) ax3.set_title('Mean Global active power resampled over month') ax3.tick_params(axis='both', which='major') ax4 = fig.add_subplot(5, 1, 4, sharex=ax1) ax4.plot(data1['Global_active_power'].resample('Q').mean(), linewidth=1) ax4.set_title('Mean Global active power resampled over quarter') ax4.tick_params(axis='both', which='major') ax5 = fig.add_subplot(5, 1, 5, sharex=ax1) ax5.plot(data1['Global_active_power'].resample('A').mean(), linewidth=1) ax5.set_title('Mean Global active power resampled over year') ax5.tick_params(axis='both', which='major')

这是一个Python函数，功能是读取CSV文件并绘制该文件中日期时间和Global_active_power的多个时间段内的平均值。其中，第一部分是将CSV文件读入并将date_time列转换为日期时间格式，第二部分是选择date_time和Global_active_power两列数据并将date_time列设置为索引。接下来通过resample函数将数据按照不同的时间段进行重采样，并计算各时间段内Global_active_power的平均值。最后使用subplot函数将多个子图绘制在一张大图中，并设置各子图的标题和轴标签。

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 设置字体为宋体 font = FontProperties(fname="/path/to/font.ttf", size=12) # 绘制图形 plt.figure(figsize=(15, 15)) ax1 = plt.subplot(3, 1, 1) ax1.set_title("原数据", fontproperties=font) ax1.spines["top"].set_linewidth(2) ax1.spines["right"].set_linewidth(2) ax1.spines["bottom"].set_linewidth(2) ax1.spines["left"].set_linewidth(2) plt.plot(day_ground['PM10'][: "2020-04-30"], color="c") ax1.tick_params(axis='both', labelsize=12, fontproperties=font) ax2 = plt.subplot(3, 1, 2) ax2.set_title("填充插值", fontproperties=font) plt.plot(day_ground["PM10"][: "2020-04-30"].interpolate(method='pad', limit=2), color="r") ax2.tick_params(axis='both', labelsize=12, fontproperties=font) ax3 = plt.subplot(3, 1, 3) ax3.set_title("线性插值", fontproperties=font) plt.plot(day_ground["PM10"][: "2020-04-30"].interpolate(method='linear', limit=2), color="b") ax3.tick_params(axis='both', labelsize=12, fontproperties=font) plt.savefig("插值1.png", dpi=150)以上代码报错为下 File "/Users/wangwangdalibao/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/axis.py", line 928, in _translate_tick_kw raise ValueError(

这个错误通常是由于字体文件无法正确加载或字体文件路径不正确导致的。请确保你在示例代码中将 `/path/to/font.ttf` 替换为你实际的字体文件路径。

另外，还有一种可能是字体文件不兼容或损坏。你可以尝试使用其他字体文件进行测试，确保字体文件能够正常加载，并且在替换字体文件路径时没有出现任何拼写错误。

如果问题仍然存在，你可以尝试使用系统自带的字体，而不是指定一个特定的字体文件路径。你可以将 `font = FontProperties(fname="/path/to/font.ttf", size=12)` 这行代码注释掉，并替换为以下代码：

font = FontProperties(family='SimSun', size=12)

这将使用系统中的宋体作为字体。

如果以上方法仍然无法解决问题，请提供完整的错误信息，以便我能够更好地帮助你找到问题所在。