这个代码中测试题目的难度参数我要自己设置吗
时间: 2024-03-18 09:41:38 浏览: 15
是的,这个代码中的 `type = "rasch"` 参数表示使用 Rasch 模型进行分析,Rasch 模型是一种特殊的IRT模型,它假设所有测试题目的难度参数相等。如果你想使用其他IRT模型,或者自己设置测试题目的难度参数,可以在 `ltm()` 函数中设置其他参数。
例如,如果你想使用二参数Logistic模型进行分析,并手动设置测试题目的难度参数,可以这样编写代码:
```R
# 加载 ltm 包
library(ltm)
# 读取数据
data <- read.csv("data.csv")
# 将数据转换为因子分析对象
data.fa <- as.factor.data.frame(data)
# 手动设置测试题目的难度参数
difficulties <- c(-1, 0, 1, 2, 3)
# 使用 ltm 包进行IRT分析
model <- ltm(data.fa ~ z1, type = "2PL", item.param = list(difficulty = difficulties))
summary(model)
```
在此示例中,我们将 `type` 参数设置为 `"2PL"`,使用二参数Logistic模型进行分析。我们还手动设置了测试题目的难度参数,将其保存在 `difficulties` 变量中,并在 `item.param` 参数中传递给 `ltm()` 函数。
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