这个代码中测试题目的难度参数我要自己设置吗

时间: 2024-03-18 09:41:38 浏览: 15
是的,这个代码中的 `type = "rasch"` 参数表示使用 Rasch 模型进行分析,Rasch 模型是一种特殊的IRT模型,它假设所有测试题目的难度参数相等。如果你想使用其他IRT模型,或者自己设置测试题目的难度参数,可以在 `ltm()` 函数中设置其他参数。 例如,如果你想使用二参数Logistic模型进行分析,并手动设置测试题目的难度参数,可以这样编写代码: ```R # 加载 ltm 包 library(ltm) # 读取数据 data <- read.csv("data.csv") # 将数据转换为因子分析对象 data.fa <- as.factor.data.frame(data) # 手动设置测试题目的难度参数 difficulties <- c(-1, 0, 1, 2, 3) # 使用 ltm 包进行IRT分析 model <- ltm(data.fa ~ z1, type = "2PL", item.param = list(difficulty = difficulties)) summary(model) ``` 在此示例中,我们将 `type` 参数设置为 `"2PL"`,使用二参数Logistic模型进行分析。我们还手动设置了测试题目的难度参数,将其保存在 `difficulties` 变量中,并在 `item.param` 参数中传递给 `ltm()` 函数。
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