编写一个python函数，生成一个m行n列的元素值不大于20的随机数矩阵（二维列表）。 提示：使用random.randint()函数来生成随机数。

可以使用以下Python代码来生成一个m行n列的元素值不大于20的随机数矩阵：

import random

def generate_matrix(m, n):
matrix = []
for i in range(m):
row = []
for j in range(n):
row.append(random.randint(1, 20))
matrix.append(row)
return matrix

# 示例
matrix = generate_matrix(3, 4)
print(matrix)

输出结果可能如下所示：

[[7, 9, 18, 7], [3, 3, 5, 19], [5, 1, 2, 7]]

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用python生成一个n×p维，符合正太的随机数矩阵

可以使用NumPy库中的random模块来生成符合正态分布的随机矩阵。可以使用numpy.random.normal()函数来生成随机数，该函数的参数包括期望值、标准差和生成随机数的维度。以下是一个生成 n×p 维符合正态分布的随机数矩阵的示例代码：

import numpy as np

n = 10 # 行数
p = 5 # 列数

# 生成符合正态分布的随机数矩阵
random_matrix = np.random.normal(0, 1, (n, p))

print(random_matrix)

在上述代码中，np.random.normal()函数的第一个参数是期望值，这里设为0；第二个参数是标准差，这里设为1；第三个参数是生成随机数的维度，这里设为(n, p)。生成的随机数矩阵的行数和列数分别为n和p。

请用python函数编写一个Python函数，生成一个m行n列的元素值不大于20的随机数矩阵（二维列表）。 提示：使用random.randint()函数来生成随机数。 函数接口定义： def generateMatrix(m,n) m: 行数，int, 1 < m < 100; n: 列数, int, 1 < n < 100. 裁判测试程序样例： import random m = int(input()) n = int(input()) r = generateMatrix(m,n) p = True for i in range(m): for j in range(n): if r[i][j] > 20: p = False break if m > 3 and n > 3: if r[0][0] == r[2][2] and r[1][1] == r[1][2] and r[0][2] == r[3][0]: p = False print(p) #测试程序的输出： True 测试输入样例： 5 3 测试程序输出： True

以下是 Python 代码实现：

import random

def generateMatrix(m, n):
    matrix = []
    for i in range(m):
        row = []
        for j in range(n):
            row.append(random.randint(1, 20))
        matrix.append(row)
    return matrix

使用 `generateMatrix()` 函数生成随机数矩阵，例如：

m = 5
n = 3
r = generateMatrix(m, n)

其中，`m` 表示行数，`n` 表示列数。

然后，使用 `for` 循环遍历随机数矩阵，检查每个元素是否大于 20。如果有任何一个元素大于 20，则返回 `False`。同时，如果行数和列数都大于 3，并且矩阵满足一定的条件，也返回 `False`。如果所有元素都小于等于 20，并且不满足条件，则返回 `True`。

例如：

p = True
for i in range(m):
    for j in range(n):
        if r[i][j] > 20:
            p = False
            break
if m > 3 and n > 3:
    if r[0][0] == r[2][2] and r[1][1] == r[1][2] and r[0][2] == r[3][0]:
        p = False

print(p)

输入：

5
3

输出：

True