import requests import bs4 import pandas as pd file_name='/Users/W/Desktop/SEM推广关键词数据表.txt' df=pd.read_csv(file_name,sep="}") df.astype('string') df=df.replace('"',"") df=df.replace('\\',"") print(type(df)) df.to_excel('/Users/W/Desktop/SEM推广关键词数据表.xlsx')为什么其中的replace不起作用
时间: 2024-02-05 21:05:22 浏览: 59
您好,根据您提供的代码,我发现可能是因为您在使用 `replace()` 方法时,只是修改了 DataFrame 中的值,但并没有将修改后的值赋回到 DataFrame 中。您可以尝试在 `replace()` 方法后添加一个赋值语句,例如:
```
df = df.replace('"', '')
df = df.replace('\\', '')
```
这样就能将修改后的值赋回到 DataFrame 中,从而达到替换的效果。另外,您在读取 CSV 文件时,指定了分隔符为 `}`,这个分隔符是否正确需要根据您的数据文件而定。如果您的数据文件使用的是其他分隔符,需要相应地进行修改。希望能对您有所帮助。
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import requests if __name__=="__main__": url ='https://www.sogou.com/' requests.get()
在您的代码中,您需要在 `requests.get()` 函数中传入一个 URL 参数来发起 GET 请求。以下是一个示例,演示如何使用 `requests` 库发送 GET 请求:
```python
import requests
if __name__ == "__main__":
url = 'https://www.sogou.com/'
response = requests.get(url)
print(response.status_code) # 打印响应状态码
print(response.text) # 打印响应内容
```
在上面的示例中,`response` 变量将保存从指定 URL 获取的响应对象。您可以使用 `response.status_code` 获取响应的状态码,使用 `response.text` 获取响应的内容。记得替换 `url` 变量的值为您要请求的实际 URL。
import chardet import requests import bs4 import re import pandas as pd这些库有什么用
1. chardet: 用于检测文本编码格式,常用于解决乱码问题。
2. requests: 用于发送HTTP请求,通常用于爬取网页数据。
3. bs4: 用于解析HTML、XML等标记语言,通常用于爬取网页数据,获取需要的信息。
4. re: 用于正则表达式匹配,通常用于从文本中提取需要的信息。
5. pandas: 用于数据分析和处理,通常用于读取、处理和分析结构化数据。