m.plot(lon, lat, marker=None, color=plt.cm.cool(value/100), linewidth=0.5)

这行代码是用来绘制地图上的国家形状的，具体来说，它会在地图上绘制一条由经纬度坐标(lon, lat)组成的线条，该线条的颜色和粗细由color和linewidth参数指定。其中，color参数指定了线条的颜色，它使用了一个颜色映射函数plt.cm.cool，该函数将一个0到1之间的数值映射到一个颜色上，这里的value/100就是用来将国家的值归一化到0到1之间的。而linewidth参数指定了线条的粗细，这里指定的是0.5，表示线条的宽度为0.5个点。marker参数指定了标记的样式，这里设置为None表示不使用标记。这行代码的效果就是在地图上绘制出一个由经纬度坐标组成的国家形状，并将其填充上一个颜色。

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将这段代码修改为填充颜色：m.plot(lon, lat, marker=None, color=plt.cm.cool(value/100), linewidth=0.5)

如果要将这段代码修改为填充颜色，可以使用Basemap对象的fillcontinents()方法来实现。具体来说，可以将m.plot(lon, lat, marker=None, color=plt.cm.cool(value/100), linewidth=0.5)替换为下面的代码：

m.fillcontinents(color=plt.cm.cool(value/100))

这行代码的作用是填充地图上的陆地区域，并将其颜色设置为由颜色映射函数plt.cm.cool计算得到的颜色，其中value/100用于将value值归一化到[0,1]之间。

# 根据数据显示国家颜色 for country, value in data.items(): # 获取国家的经纬度坐标 lon, lat = m(0, 0) # 根据国家名称获取经纬度坐标 try: lon, lat = m(*m.borders.states[data['name']]) except: pass # 绘制国家形状 m.plot(lon, lat, marker=None, color=plt.cm.cool(value/100), linewidth=0.5)

这段代码看起来是用于绘制地图中的国家颜色，其中data是一个字典，存储了每个国家的数据信息，包括国家名称和值。代码中通过循环遍历data字典中的每个元素，获取每个国家的经纬度坐标，然后根据国家的值来设置国家的颜色，最后在地图上绘制出来。具体来说，plt.cm.cool(value/100)是一个颜色映射函数，根据传入的value值来返回一个对应的颜色值，其中value/100用于将value值归一化到[0,1]之间。