通达信指标python写入
时间: 2023-10-28 09:06:55 浏览: 668
通达信指标可以使用Python进行编写和计算。下面是一个简单的示例代码,演示如何使用Python计算通达信指标并将其写入文件:
```python
import pandas as pd
import talib
# 读取通达信数据文件
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk')
# 计算指标
df['MA5'] = talib.MA(df['收盘价'], timeperiod=5)
df['MA10'] = talib.MA(df['收盘价'], timeperiod=10)
# 将指标写入文件
df.to_csv('output.csv', encoding='gbk', index=False)
```
以上示例使用了pandas和talib库,pandas用于读取数据文件和写入数据文件,talib用于计算指标。在这个示例中,我们计算了5日和10日的简单移动平均线,并将结果写入了一个名为output.csv的文件。在实际应用中,您可能需要根据具体需求调整代码。
相关问题
通达信 自定义外部数据 extem_user.txt python 写入格式
通达信是一款广泛使用的股票分析软件,支持通过外部数据文件进行自定义数据导入。`extem_user.txt` 是通达信用于导入自定义外部数据的文件格式。以下是如何使用 Python 写入 `extem_user.txt` 文件的格式说明:
### 通达信自定义外部数据格式
1. **文件格式**:`extem_user.txt` 文件通常是一个文本文件,每一行代表一条记录。
2. **字段分隔**:字段之间使用制表符(Tab)分隔。
3. **字段顺序**:字段的顺序需要与通达信软件的设置相匹配,通常包括日期、股票代码、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等。
### Python 写入示例
以下是一个使用 Python 写入 `extem_user.txt` 文件的示例代码:
```python
import datetime
def generate_external_data(file_path, data):
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
for record in data:
date = record['date'].strftime('%Y%m%d')
stock_code = record['stock_code']
open_price = record['open_price']
high_price = record['high_price']
low_price = record['low_price']
close_price = record['close_price']
volume = record['volume']
line = f"{date}\t{stock_code}\t{open_price}\t{high_price}\t{low_price}\t{close_price}\t{volume}\n"
file.write(line)
# 示例数据
data = [
{
'date': datetime.date(2023, 10, 1),
'stock_code': '000001',
'open_price': 10.0,
'high_price': 12.0,
'low_price': 9.5,
'close_price': 11.5,
'volume': 100000
},
{
'date': datetime.date(2023, 10, 2),
'stock_code': '000002',
'open_price': 20.0,
'high_price': 22.0,
'low_price': 19.5,
'close_price': 21.5,
'volume': 200000
}
]
# 生成 extem_user.txt 文件
generate_external_data('extem_user.txt', data)
```
### 说明
1. **日期格式**:日期需要按照 `YYYYMMDD` 的格式编写。
2. **字段顺序**:确保字段的顺序与通达信软件的设置一致。
3. **文件编码**:使用 `utf-8` 编码以避免中文乱码。
通过上述代码,你可以生成符合通达信自定义外部数据格式的 `extem_user.txt` 文件。
python 读写通达信数据
要使用Python读写通达信数据,可以使用tushare库中的get_k_data函数来获取通达信股票数据。首先需要安装tushare库,然后使用get_k_data函数来获取相应股票的数据,可以通过设置start参数和end参数来指定获取数据的时间范围。获取到数据后,可以将数据保存为DataFrame格式,然后可以使用pandas库中的to_csv函数将数据保存为csv文件,或者使用to_excel函数将数据保存为excel文件。如果需要对数据进行修改或处理,可以使用pandas库中的读取csv文件或excel文件的函数来读取数据,然后进行相应的处理。当需要将处理后的数据写回到通达信格式时,可以使用tushare库中的to_h5函数将数据保存为通达信格式的h5文件。总之,通过tushare库和pandas库,可以方便地使用Python读取和写入通达信数据。
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