通达信指标python写入

通达信指标可以使用Python进行编写和计算。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Python计算通达信指标并将其写入文件：

import pandas as pd
import talib

# 读取通达信数据文件
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk')

# 计算指标
df['MA5'] = talib.MA(df['收盘价'], timeperiod=5)
df['MA10'] = talib.MA(df['收盘价'], timeperiod=10)

# 将指标写入文件
df.to_csv('output.csv', encoding='gbk', index=False)

以上示例使用了pandas和talib库，pandas用于读取数据文件和写入数据文件，talib用于计算指标。在这个示例中，我们计算了5日和10日的简单移动平均线，并将结果写入了一个名为output.csv的文件。在实际应用中，您可能需要根据具体需求调整代码。

相关问题

python 读写通达信数据

要使用Python读写通达信数据，可以使用tushare库中的get_k_data函数来获取通达信股票数据。首先需要安装tushare库，然后使用get_k_data函数来获取相应股票的数据，可以通过设置start参数和end参数来指定获取数据的时间范围。获取到数据后，可以将数据保存为DataFrame格式，然后可以使用pandas库中的to_csv函数将数据保存为csv文件，或者使用to_excel函数将数据保存为excel文件。如果需要对数据进行修改或处理，可以使用pandas库中的读取csv文件或excel文件的函数来读取数据，然后进行相应的处理。当需要将处理后的数据写回到通达信格式时，可以使用tushare库中的to_h5函数将数据保存为通达信格式的h5文件。总之，通过tushare库和pandas库，可以方便地使用Python读取和写入通达信数据。

python 编写一段代码，向通达信signals目录内的extern_user.txt写入外部数据

在Python中，你可以使用内置的`open()`函数以及`os`模块来处理文件操作。这里是一个简单的例子，假设你需要将一些数据写入`extern_user.txt`文件，该文件位于通达信（Tdx）的signals目录内：

import os

# 指定需要写入的路径，注意这里的`signals`需要替换为你实际的文件所在路径
data_to_write = "你的数据内容"  # 这里填入你要写入的具体字符串
file_path = os.path.join("your_tdx_directory", "signals", "extern_user.txt")

try:
    # 打开文件，如果不存在则创建
    with open(file_path, 'w') as f:
        f.write(data_to_write)
except FileNotFoundError:
    print(f"文件'{file_path}'未找到，无法写入.")
except Exception as e:
    print(f"写入文件时发生错误: {str(e)}")

# 提供的示例数据仅供参考，实际使用时请替换为你的数据

在这个例子中，`os.path.join()`用于拼接绝对路径，确保跨平台兼容。记得将`your_tdx_directory`替换为你的通达信安装目录。