OpenCV行人检测

以下是使用OpenCV进行行人检测的步骤：

1.导入必要的库和模型文件

import cv2

# 加载HOG+SVM模型
hog = cv2.HOGDescriptor()
hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())

2.读取图像或视频流

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 读取视频流
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

3.对图像或视频流进行行人检测

# 对图像进行行人检测
(rects, weights) = hog.detectMultiScale(image, winStride=(4, 4), padding=(8, 8), scale=1.05)

# 对视频流进行行人检测
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    (rects, weights) = hog.detectMultiScale(frame, winStride=(4, 4), padding=(8, 8), scale=1.05)
    # 在视频流中绘制检测框
    for (x, y, w, h) in rects:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

4.显示结果

# 在图像中绘制检测框
for (x, y, w, h) in rects:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()