QPSK信号 matlab仿真

以下是一个简单的QPSK信号的MATLAB仿真示例：

% 定义数据长度和位数
data_len = 1000;
bit_num = 2;

% 生成随机的二进制数据
data = randi([0 1], data_len, bit_num);

% 将二进制数据映射到QPSK星座图上
qpsk = qammod(data, 4);

% 加入高斯噪声
snr = 10;
qpsk_noisy = awgn(qpsk, snr, 'measured');

% 解调QPSK信号
data_demod = qamdemod(qpsk_noisy, 4);

% 计算误码率
ber = sum(sum(data_demod ~= data)) / (data_len * bit_num);

% 绘制星座图和解调后的二进制数据
scatterplot(qpsk_noisy);
title(sprintf('QPSK Modulated Signal with SNR = %d dB', snr));
figure;
stem(data_demod);
title(sprintf('Demodulated Binary Data with BER = %f', ber));

该代码会生成一个长度为1000，每个数据点有两个二进制位的随机数据，并将其映射到QPSK星座图上。然后，它会在信号中加入高斯噪声，并解调QPSK信号。最后，它会计算误码率并绘制星座图和解调后的二进制数据。

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pi/4 QPSK解调 matlab仿真

在MATLAB中，π/4 QPSK (Quadrature Phase Shift Keying) 解调通常用于数字信号处理中的通信系统，特别是模拟无线通信系统的接收部分。QPSK是一种二进制编码方案，其中四个相位分别代表两个信息比特。

以下是简单的MATLAB仿真步骤：

1. **生成π/4 QPSK信号**:

   % 定义参数
   bitStream = [0 1 1 0]; % 二进制数据序列
   baudRate = 1;         % 波特率
   symbolPeriod = 1/baudRate; % 符号周期

   % π/4相移
   phi = pi/4;
   
   % 创建复数调制信号
   symbols = exp(1i * phi * (0:3)) .* bitStream;

2. **添加噪声**:

   noisePower = 0.1; % 设定噪声功率
   noisySymbols = symbols + sqrt(noisePower) * randn(size(symbols));

3. **解调**:

   % IQdemod函数用于π/4 QPSK解调
   decodedBits = real(iqdemod(noisySymbols, symbolPeriod));

4. **性能分析**:

   % 比较原始比特流与解调后的比特流
   compareBits = dec2bin(bitStream);
   errorVector = decodedBits ~= compareBits;
   errRate = sum(errorVector) / length(compareBits);