python代码，执行一个mysql模糊匹配，用%s做占位符

好的，以下是一段Python代码，可以执行一个MySQL模糊匹配：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database_name')
cur = conn.cursor()

# 执行模糊匹配
keyword = 'apple'
sql = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE %s"
cur.execute(sql, ("%" + keyword + "%",))

# 输出结果
results = cur.fetchall()
for row in results:
   print(row)

# 关闭连接
cur.close()
conn.close()

这段代码中，我们使用了`pymysql`库来连接MySQL数据库，并执行了一个模糊匹配的SQL查询语句。其中，`%s`被用作占位符，而`%`符号则用于拼接模糊匹配的字符串。最后，我们将查询结果输出，并关闭了数据库连接。

相关问题

python %s 占位符

在Python中，`%s` 是用于字符串格式化的占位符。当使用字符串的 `%` 操作符时，可以使用 `%s` 来表示一个字符串占位符。这个占位符将会被后面提供的值所替代。

下面是一个使用 `%s` 占位符进行字符串格式化的示例：

name = "Alice"
age = 25
formatted_string = "My name is %s and I am %s years old." % (name, age)
print(formatted_string)

在上面的示例中，`%s` 分别被 `name` 和 `age` 变量所替代。输出结果将会是：`My name is Alice and I am 25 years old.`

需要注意的是，当使用多个占位符时，后面提供的值需要使用括号括起来，并且按照顺序与占位符一一对应。

python模糊匹配占位符

在Python中，可以使用正则表达式进行模糊匹配和占位符替换。你可以使用re模块来操作正则表达式。下面是一个示例：

import re

text = "Hello, my name is [NAME] and I am [AGE] years old."
placeholders = {"[NAME]": "John", "[AGE]": "25"}

def replace_placeholders(text, placeholders):
    pattern = re.compile("|".join(re.escape(key) for key in placeholders.keys()))
    return pattern.sub(lambda m: placeholders[m.group(0)], text)

replaced_text = replace_placeholders(text, placeholders)
print(replaced_text)

输出：

Hello, my name is John and I am 25 years old.

在上面的示例中，我们首先定义了一个文本字符串`text`，其中包含了两个占位符`[NAME]`和`[AGE]`。然后，我们定义了一个字典`placeholders`，其中存储了占位符和对应的替换值。

接下来，我们定义了一个`replace_placeholders`函数，该函数使用正则表达式替换占位符。我们使用`re.compile`函数创建了一个正则表达式模式，通过`|`运算符将所有占位符连接起来，并使用`re.escape`函数对占位符进行转义。然后，我们使用`pattern.sub`方法将匹配到的占位符替换为对应的值。

最后，我们调用`replace_placeholders`函数来替换文本中的占位符，并打印替换后的文本。输出结果为`Hello, my name is John and I am 25 years old.`，其中`[NAME]`被替换为`John`，`[AGE]`被替换为`25`。