语音识别控制实时温度代码

语音识别控制实时温度的代码通常涉及到几个关键步骤：首先，你需要一个语音识别模块，如Google Assistant API、阿里云的智能语音服务等；其次，获取温度传感器的数据；最后，将这两个部分连接起来，实现语音指令触发获取温度的行为。

以下是一个简化的Python示例，使用了`speech_recognition`库做语音识别，以及`RPi.GPIO`库来模拟一个温度传感器：

import speech_recognition as sr
from gpiozero import CPUTemperature

# 初始化语音识别器
r = sr.Recognizer()
cpu_temp = CPUTemperature()

def get_temperature():
    return str(cpu_temp.temperature)

def voice_command():
    # 使用麦克风录音
    with sr.Microphone() as source:
        print("听着...请告诉我你想查看温度")
        audio = r.listen(source)
    
    try:
        # 尝试识别语音并转换为文本
        command = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')
        if '温度' in command.lower():
            temperature = get_temperature()
            print(f"当前温度是: {temperature} 度 Celsius.")
    except sr.UnknownValueError:
        print("抱歉，没听清楚，请再说一次.")
    except sr.RequestError as e:
        print(f"无法通过语音识别服务：{e}")

while True:
    voice_command()

注意这只是一个基本的演示，实际应用可能需要更复杂的错误处理和连续监听模式。此外，这个例子假设你有一个真实的GPIO环境，如果是模拟或远程环境，代码会有所不同。