什么是HDFS,为什么要用HDFS，HDFS有什么用

适用于分布式存储和处理大规模数据的Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个开源的分布式文件系统，它可以在多个计算机上存储和处理大量数据。HDFS的设计目标是可靠性、高可用性和高扩展性，它可以处理大型数据集，并且可以在多个计算机上进行并行处理。HDFS的主要用途是存储和处理大型数据集，例如Web日志、传感器数据、图像和视频等。HDFS的优点包括高可靠性、高可用性、高扩展性和低成本。

相关问题

structured streaming 为什么要用hdfs

Structured Streaming 是 Spark 提供的一个用于流数据处理的 API，它可以将流数据当作一个不断增长的表格来处理。而 HDFS 是一个分布式文件系统，可以存储大量的结构化和非结构化数据。

在使用 Structured Streaming 进行流处理时，数据往往是源源不断地产生的，并且需要进行持续的处理和存储。因此，使用 HDFS 可以提供高可靠性、高可扩展性和高容错性的存储解决方案，确保数据的安全性和可靠性。此外，HDFS 还可以支持数据的批量读取和写入，可以提高数据的访问效率和处理能力。因此，使用 HDFS 作为 Structured Streaming 的数据存储介质是非常常见和合理的选择。

为什么hdfs输出空文件提示文件是目录

如果在使用`hdfs dfs -cat`命令输出HDFS上的文件内容时，提示该文件是一个目录，通常是因为你在指定文件路径时，路径对应的实际上是一个目录。在HDFS中，目录和文件是两种不同类型的对象，如果你指定的路径实际上是一个目录，那么`hdfs dfs -cat`命令将无法读取该目录的内容，并提示该文件是一个目录。

如果你确定指定的路径是一个文件，而不是目录，可以尝试使用`hdfs dfs -text`命令来输出文件内容，例如：

hdfs dfs -text /path/to/file

该命令会将文件内容输出到终端，如果该文件为空，则输出一个空行。