k8s中的namespase.yaml什么用
时间: 2023-03-15 09:01:38 浏览: 67
Namespace.yaml是Kubernetes中的一个配置文件,用于定义Kubernetes命名空间的元数据,以及在命名空间中可以运行的对象类型。它可以让你定义并管理Kubernetes资源,以及在Kubernetes环境中实施访问控制策略。
相关问题
写一个k8smysql.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: k8s-mysql
spec:
selector:
matchLabels:
app: k8s-mysql
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: k8s-mysql
spec:
containers:
- name: k8s-mysql
image: mysql:5.7
ports:
- containerPort: 3306
env:
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: my-secret-pw
- name: MYSQL_DATABASE
value: db_name
- name: MYSQL_USER
value: user_name
- name: MYSQL_PASSWORD
value: pass_word
volumeMounts:
- name: k8s-mysql-persistent-storage
mountPath: /var/lib/mysql
volumes:
- name: k8s-mysql-persistent-storage
persistentVolumeClaim:
claimName: k8s-mysql-pv-claim
yolov9-s.yaml
yolov9-s.yaml是YOLOv9模型的配置文件,用于定义模型的结构和参数。以下是yolov9-s.yaml的一些主要内容:
1. Backbone(骨干网络):yolov9-s.yaml使用CSPDarknet53作为骨干网络,它是一种轻量级的卷积神经网络结构,用于提取图像特征。
2. Neck(融合层):yolov9-s.yaml使用PANet作为融合层,它将不同尺度的特征图进行融合,以提高目标检测的准确性。
3. Head(检测头):yolov9-s.yaml使用YOLOv3Head作为检测头,它包含了多个卷积层和全连接层,用于预测目标的类别和位置。
4. Anchors(锚框):yolov9-s.yaml定义了一组锚框,用于在不同尺度的特征图上进行目标检测。每个锚框都有一个预定义的宽度和高度。
5. Loss(损失函数):yolov9-s.yaml使用YOLOv3Loss作为损失函数,它包括了分类损失、定位损失和目标置信度损失,用于训练模型并优化参数。
6. Hyperparameters(超参数):yolov9-s.yaml定义了一些超参数,如学习率、批大小、迭代次数等,用于控制模型的训练过程。