opencv中Rect
时间: 2023-10-07 07:05:07 浏览: 76
在OpenCV中,Rect是一个表示矩形区域的类。它包含了矩形左上角的点的坐标和矩形的宽度和高度。Rect的定义如下:
```
class Rect {
public:
Point tl; // 矩形左上角的点
Size size; // 矩形的大小
Rect();
Rect(Point pt1, Point pt2); // 通过两个点构造矩形
Rect(Point pt, Size sz); // 通过左上角的点和大小构造矩形
Rect(int x, int y, int width, int height); // 通过坐标和大小构造矩形
// 返回矩形的右下角的点
Point br() const;
// 返回矩形的面积
int area() const;
// 判断矩形是否为空(即宽度或高度为0)
bool empty() const;
// 判断点是否在矩形内
bool contains(Point pt) const;
};
```
你可以使用Rect来表示图像中的一个矩形区域,例如人脸检测中的人脸区域。你可以用tl和size来访问矩形的左上角点和大小,也可以用br函数来获取右下角的点。area函数可以返回矩形的面积,empty函数可以判断矩形是否为空,contains函数可以判断一个点是否在矩形内。
相关问题
opencvsharp Rect转Mat
要将 `Rect` 对象转换为 `Mat`,可以使用 `Mat` 的构造函数。下面是一个示例代码:
```csharp
using OpenCvSharp;
// 创建一个 Rect 对象
Rect rect = new Rect(10, 10, 100, 100);
// 创建一个空的 Mat 对象
Mat mat = new Mat();
// 将 Rect 转换为 Mat
mat = new Mat(mat, rect);
```
在上面的代码中,`new Mat(mat, rect)` 的第一个参数是目标 `Mat` 对象,第二个参数是 `Rect` 对象。这样就可以将 `Rect` 对象转换为相应的 `Mat` 对象了。
opencv rect
回答: 在OpenCV中,rect(矩形)是一个常用的数据结构,用于表示一个矩形区域。在C语言中,可以使用cvRectangle函数来绘制矩形,其用法为:void cvRectangle(CvArr* img, CvPoint pt1, CvPoint pt2, CvScalar color, int thickness=1, int line_type=8, int shift=0)。其中,img表示要绘制矩形的图像,pt1和pt2分别表示矩形的左上角和右下角的坐标,color表示矩形的颜色,thickness表示矩形的线条粗细,line_type表示线条的类型,shift表示坐标的小数位数。在C++中,可以使用rectangle函数来绘制矩形,其用法为:void rectangle(Mat& img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)。其中,img表示要绘制矩形的图像,pt1和pt2分别表示矩形的左上角和右下角的坐标,color表示矩形的颜色,thickness表示矩形的线条粗细,lineType表示线条的类型,shift表示坐标的小数位数。此外,还可以使用Rect结构来表示矩形区域,其用法为:void rectangle(Mat& img, Rect rec, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)。其中,img表示要绘制矩形的图像,rec表示矩形的区域,color表示矩形的颜色,thickness表示矩形的线条粗细,lineType表示线条的类型,shift表示坐标的小数位数。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [OpenCV的Rect()函数、Rectangle()函数、matchTemplate()参数详解](https://blog.csdn.net/sinat_37281674/article/details/119478646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [opencv-cpp-Rect()](https://blog.csdn.net/weixin_39875161/article/details/101112254)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)