如何用python将文档里的表格数据转为json格式。

要将上述表格数据转换成JSON格式，首先需要解析这些数据并将其组织成字典的形式。由于这里没有提供具体的Python代码来读取该数据源，我将假设数据已经被处理成了类似于列表的形式，其中每一行作为一个字符串元素存在于列表中。接下来可以使用以下步骤和示例代码来进行转换：

1. 定义一个函数来处理每行的数据，并把它们转化为字典；
2. 将所有的字典放入一个列表中；
3. 使用`json.dumps()`方法将这个列表序列化为JSON格式的字符串。

下面是一个简单的例子实现以上功能:

import json

def parse_line(line):
    # 假设每一行是以'|'开始和结束，字段之间由'||'分隔
    parts = line.strip('|').split('||')
    data = {}
    if len(parts) == 5:  # 只处理有五个部分的有效行
        model, type, size, capacity = [part.strip() for part in parts[1:-1]]
        data['model'] = model
        data['type'] = type
        data['size'] = int(size) if size.isdigit() else size  # 大小可能是数字或描述性的文本
        data['capacity'] = int(capacity.replace(',', ''))  # 产能是数字，可能含有逗号作为千位分隔符
    return data

raw_data = [
    '| 機型|類型|尺寸|產能|',
    '| Domino|厚外封|8|5800|', 
    ...  # 其它行省略
]

data_list = []
for line in raw_data:
    parsed_data = parse_line(line)
    if parsed_data:  # 只添加非空的字典到列表中
        data_list.append(parsed_data)

json_string = json.dumps(data_list, ensure_ascii=False)  # 不使用ASCII编码以保留中文字符
print(json_string)

注意：此代码仅适用于已知输入格式的情况，并且假定所有的大小值要么是可以被转化为整数的字符串（如 '8'），要么是非数值类型的描述性文本（例如 '5.5'）。如果实际情况有所不同，则需调整相应的逻辑。此外，在实际应用中应考虑异常处理及更复杂的解析规则。