pycharm Jupyter 连接失败

PyCharm是一个集成开发环境（IDE），而Jupyter Notebook是一种交互式计算环境，常用于数据科学和机器学习项目。如果你在PyCharm中遇到连接Jupyter Notebook失败的问题，可能是以下几个原因：

1. **网络问题**：检查你的设备是否能够正常访问外部服务器或本地运行的Jupyter Notebook服务。

2. **配置错误**：确保PyCharm的Jupyter Notebook插件设置正确，包括Jupyter的地址、端口（默认是8888）等信息。

3. **权限不足**：如果你试图连接的是远程服务器，可能需要输入正确的用户名和密码，或者服务器允许的访问权限。

4. **防火墙或安全组限制**：检查你的防火墙设置，确保它们没有阻止PyCharm对Jupyter Notebook的通信。

5. **Jupyter服务未启动**：确认Jupyter Notebook是否正在运行，如果没有，你需要先启动它。

要解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
1. 检查并修复网络连接。
2. 更新PyCharm的Jupyter Notebook配置。
3. 确保Jupyter Notebook服务可用。
4. 调整防火墙设置，如果需要的话。
5. 如果是远程连接，确认认证方式是否正确。

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pycharm打开jupyter notebook显示404

当你在 PyCharm 中尝试打开 Jupyter Notebook 并遇到 404 错误时，这通常意味着服务器无法找到请求的页面或资源。以下是可能导致该错误的一些原因及解决方法：

### 可能的原因和解决方案

1. **Jupyter 配置问题**：
- 检查是否已正确安装并配置了 Jupyter Notebook。
- 确认 PyCharm 使用的是正确的 Python 解释器，并且该解释器环境中已经成功安装了 `notebook` 包。

     pip install notebook

2. **PyCharm 插件设置**：
- 确保 PyCharm 的“Python Scientific”插件已被启用。你可以通过以下路径检查：
* 文件 (File) -> 设置 (Settings) -> Plugins*，然后搜索 "Python Scientific" 插件并确认其状态。

3. **内核连接失败**：
- 如果你之前创建过自定义 kernel 或者修改过一些环境变量，可能会导致启动后的 URL 地址不匹配。可以尝试清除缓存或重建虚拟环境后再试一次。

4. **防火墙或代理干扰**：
- 关闭本地网络中的所有防火墙、杀毒软件等可能影响 HTTP 请求的应用程序；如果你正在使用公司内部网或其他受限互联网访问条件下的电脑工作，则应联系管理员询问是否有端口限制等问题存在。

5. **浏览器兼容性**：
- 尝试更换不同的 Web 浏览器查看是否仍然出现相同的错误信息。

如果以上步骤都不能解决问题，建议查看 PyCharm 和 Jupyter 的日志文件以获取更多详细信息，以便进一步诊断问题所在。

pycharm无法到达jupyter notebook服务器

### 解决 PyCharm 连接 Jupyter Notebook 服务器失败的方法

当遇到 PyCharm 连接 Jupyter Notebook 服务器失败的情况时，可以尝试以下几个解决方案来排查并解决问题。

#### 验证 Jupyter 安装情况
确保已经正确安装了 Jupyter 及其依赖项。可以通过命令行工具验证是否成功安装：

pip list | grep jupyter

如果未找到对应的包名，则说明尚未完成安装过程[^1]。

#### 更新或重新安装 Jupyter 和相关组件
有时由于版本兼容性问题或其他原因可能导致现有安装存在问题。此时可以选择更新至最新稳定版或是卸载后再重试一次完整的安装流程:

pip uninstall jupyter
pip install --upgrade jupyter

对于特定错误 `TypeError: create..Validator.init() got an unexpected keyword argument 'registry'` ，建议按照提示执行如下操作以修复该类异常状况：

pip install jupyter

这一步骤有助于覆盖可能损坏的文件或将库升级到更稳定的版本[^4]。

#### 设置 Conda 环境作为解释器
为了使 PyCharm 能够识别由 Anaconda 创建出来的虚拟环境中的 Python 解释程序及其关联路径下的模块资源，在项目设置中指定正确的 conda environment 是十分必要的。具体步骤可参照官方文档指导进行配置。

#### 启动 Jupyter Server 并获取 URL 地址
启动本地的服务实例，并记录下浏览器访问地址栏显示的内容（通常形如 http://localhost:<port>/？token=<hash>），以便稍后用于建立远程会话连接[^3]:

jupyter notebook

#### 在 PyCharm 中添加新的 Kernel 或者修改已有 Kernel 的配置
进入 IDE 内部选项菜单调整内核参数设定，使其指向刚才创建好的服务端口与认证令牌组合而成的有效链接字符串。这样就可以让两者之间建立起有效的通信桥梁[^2]。