python opencv 三角测距

在使用Python和OpenCV进行三角测距时，我们可以使用相似三角形原理来计算目标物体到相机的距离。首先，我们需要获取目标物体的轮廓。我们可以将图像转换为灰度图像，进行模糊处理和边缘检测，然后找到最大的轮廓。假设这个轮廓是我们感兴趣的纸张区域。然后，我们可以计算纸张的最小外接矩形，这个矩形可以用来确定纸张的宽度。

一旦我们知道了纸张的实际宽度，我们还需要知道摄像机的焦距。这可以通过使用已知距离和已知宽度的对象来计算得到。例如，我们可以选择一个已知宽度的对象（如硬币或标定板），将它放在已知距离处，并测量它在图像中的宽度。然后，我们可以使用下面的公式来计算焦距：

焦距 = (已知宽度 * 已知距离) / 图像中的物体宽度

当我们拥有纸张的实际宽度和相机的焦距时，我们就可以使用下面的公式来计算目标物体到相机的距离：

距离 = (已知宽度 * 焦距) / 图像中的物体宽度

通过这种方法，我们可以使用Python和OpenCV来进行简单的三角测距。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [OpenCV摄像头测距实战教程](https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/129357768)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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