多核学习 matlab

多核学习是一种机器学习方法，它通过使用多个核函数的组合来提高学习性能。在Matlab中，有一些实现了多核学习的代码，可以用于无监督多核学习和矩阵正则化多核学习。

引用中提到的代码是用于实现无监督多核学习(U-MKL)的。它使用了基于特征的内核，通过最佳地融合异构信息并加权每个输入对最终结果的贡献来降低维数。

而引用中提到的代码实现了矩阵正则化多核学习(MKL)技术。它扩展了向量ℓp范数正则化，并帮助探索内核之间的依赖关系和相互作用，从而获得更好的性能。该代码使用了交替优化和内核权重来实现。

总而言之，多核学习是一种利用多个核函数组合来提高学习性能的机器学习方法。在Matlab中，有一些代码可以用来实现无监督多核学习和矩阵正则化多核学习。