yolo v4网络结构
时间: 2023-12-02 11:43:18 浏览: 208
yolo v4 的代码-darknet-master-yolo-v4
YOLOv4是一种目标检测算法,其网络结构可分为四个部分:输入端、主干网络、颈部网络和头部网络。其中,主干网络是用于提取特征的网络,颈部网络是加强特征提取的网络,头部网络用于预测目标的位置和类别。YOLOv4的网络结构改进主要包括以下五个基本组件:
1. CBM:由Conv+Bn+Mish激活函数三者组成的最小组件。
2. CBL:由Conv+Bn+Leaky_relu激活函数三者组成。
3. Res unit:借鉴Resnet网络中的残差结构,让网络可以构建的更深。
4. CSPX:借鉴CSPNet网络结构,由三个卷积层和X个Res unit模块Concate组成。
5. SPP:采用1×1,5×5,9×9,13×13的最大池化的方式,进行多尺度融合。
下面是YOLOv4的网络结构示意图:
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