使用python的scrapy编写一个简单的爬虫，从网站https://quotes.toscrape.com/爬取内容（text）与作者（author），并保存在一个csv文件中。请给出相应代码。

当然可以。首先，你需要安装Scrapy库如果还没有安装，可以使用pip命令安装：

pip install scrapy

接下来，创建一个新的Scrapy项目并生成一个基础的Spider。这里是一个简单的例子：

# 导入必要的模块
import scrapy

# 创建一个新的Spider
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'quotes'
    start_urls = ['https://quotes.toscrape.com/']

    # 解析函数，解析每个页面的HTML
    def parse(self, response):
        # 使用CSS选择器找到所有的引用元素
        for quote in response.css('div.quote'):
            # 提取文本和作者信息
            text = quote.css('span.text::text').get()
            author = quote.css('.author::text').get()

            # 创建字典存储数据
            data = {'text': text, 'author': author}

            # 提交这个数据到Item Pipeline
            yield data

        # 爬取下一页，如果有更多页
        next_page = response.css('li.next a ::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

# 运行爬虫并将结果保存到CSV文件
def run_spider():
    settings = {
        'FEED_FORMAT': 'csv',  # 设置输出格式为CSV
        'FEED_URI': 'quotes.csv',  # 设置输出文件名
    }
    with open("quotes.spiders", "w") as f:
        f.write('from scrapy.crawler import CrawlerProcess\n')
        f.write(f'process = CrawlerProcess({settings!r})\n')
        f.write('process.crawl(QuotesSpider)\n')
        f.write('process.start()')

if __name__ == "__main__":
    run_spider()

运行`run_spider()`函数，它会启动Scrapy爬虫，并将抓取的数据保存到名为`quotes.csv`的文件中。

注意：在实际应用中，你会需要安装`lxml`库来处理HTML，如果你还没有安装，可以添加`pip install lxml`。另外，由于网站结构可能会有变化，上述代码需要根据实际网页结构调整CSS选择器。