在python中 ，lst=['20221021', '20221024', '20221025', '20221026', '20221027', '20221028', '20221101', '20221102', '20221129', '20221130', '20221201', '20221202', '20221205', '20221206', '20221207', '20221208', '20221209', '20221212', '20221213', '20221214', '20221215', '20221216', '20221219', '20221220', '20221221', '20221222', '20221223', '20221226', '20221227', '20221228', '20221229', '20221230', '20230131', '20230201', '20230202', '20230203', '20230206', '20230207', '20230208', '20230209', '20230210', '20230213', '20230214', '20230215', '20230216', '20230217', '20230220', '20230221', '20230222', '20230223', '20230224', '20230227', '20230228', ]， 其中每个元素都是日期。给出代码来输出包含例表中在每个月日期最大的日期

你可以使用相同的方法来处理日期，然后找到每个月中日期最大的日期。下面是一个示例代码：

from datetime import datetime

lst = ['20221021', '20221024', '20221025', '20221026', '20221027', '20221028', '20221101', '20221102', '20221129', '20221130', '20221201', '20221202', '20221205', '20221206', '20221207', '20221208', '20221209', '20221212', '20221213', '20221214', '20221215', '20221216', '20221219', '20221220', '20221221', '20221222', '20221223', '20221226', '20221227', '20221228', '20221229', '20221230',  '20230131', '20230201', '20230202', '20230203', '20230206', '20230207', '20230208', '20230209', '20230210', '20230213', '20230214', '20230215', '20230216', '20230217', '20230220', '20230221', '20230222', '20230223', '20230224', '20230227', '20230228']

month_max_dates = {}

for date_str in lst:
    date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y%m%d')
    month = date_obj.month
    if month not in month_max_dates or date_obj > month_max_dates[month]:
        month_max_dates[month] = date_obj

max_dates = [date.strftime('%Y%m%d') for date in month_max_dates.values()]

print(max_dates)

这段代码会输出包含每个月日期最大的日期的列表。我们使用一个字典 `month_max_dates` 来存储每个月的最大日期，然后将其转换为字符串格式并添加到 `max_dates` 列表中进行输出。请注意，这里使用了 `strptime` 函数来将日期字符串转换为 `datetime` 对象，并使用字典来跟踪每个月的最大日期。