cuda11.7对应的pytorch-gpu
时间: 2023-09-23 19:07:54 浏览: 253
根据引用和引用的信息,你想要找到对应CUDA 11.7的PyTorch-GPU版本。然而,在引用中提到,当前没有针对CUDA 11.7的PyTorch版本,只有针对CUDA 11.6的版本可用。因此,如果你的CUDA版本是11.7的话,目前没有官方支持的PyTorch-GPU版本可供下载。建议你使用与CUDA版本兼容的PyTorch-CPU版本进行安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [CUDA 11.7无法安装pytorch的GPU版本](https://blog.csdn.net/qq_46037444/article/details/125991109)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题
anaconda安装pytorch-gpu 11.7
要在Anaconda中安装PyTorch-GPU,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 进入你的虚拟环境,在命令行中输入`conda list`,查看是否已经安装了torch或者pytorch。如果已经安装成功,你会在列表中看到它们的名称。这意味着你已经成功下载了PyTorch-GPU。\[1\]
2. 如果你还没有安装torch或者pytorch,你可以在Anaconda中安装PyTorch-GPU。首先,你需要在Anaconda中打开一个新的终端窗口。
3. 在终端窗口中,输入以下命令来安装PyTorch-GPU:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<your_cuda_version> -c pytorch
```
请注意,你需要将`<your_cuda_version>`替换为你的CUDA版本号。这个命令会自动下载并安装与你的CUDA版本兼容的PyTorch-GPU。\[2\]
4. 安装完成后,你可以在Python中验证是否成功安装了PyTorch-GPU。在终端窗口中输入`python`,然后输入以下代码:
```
import torch
print(torch.cuda.is_available())
```
如果输出结果为True,说明你的电脑具备GPU并且PyTorch可以正确地使用GPU了。\[1\]
总结一下,要在Anaconda中安装PyTorch-GPU,你需要先检查是否已经安装了torch或者pytorch,如果没有安装,可以使用conda命令安装PyTorch-GPU,并根据你的CUDA版本号进行相应的安装。安装完成后,你可以验证是否成功安装了PyTorch-GPU。希望这些步骤对你有帮助!
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用anaconda安装pytorch(含GPU且从官网下载的方法)](https://blog.csdn.net/weixin_44308250/article/details/127951924)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [anaconda中安装pytorch(GPU版)(离线安装)(最简单)](https://blog.csdn.net/qq_45847100/article/details/129002856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
cuda11.7和pytorch版本对应
根据引用中提到的网址链接https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html,我们可以查看驱动与CUDA版本的对应关系。根据该链接的信息,CUDA 11.7需要匹配的驱动版本为465.19.01或更高版本。而根据引用中的安装命令,我们可以看到该命令安装的是CUDA 11.6版本的PyTorch。因此,CUDA 11.7和PyTorch版本的对应关系是,目前还没有官方发布的PyTorch版本支持CUDA 11.7。建议在安装时选择与CUDA版本匹配的PyTorch版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [win10+pytorch+cuda11.7](https://blog.csdn.net/m0_57752511/article/details/128379688)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【无标题】cuda11.7+python3.7+pytorch GPU](https://blog.csdn.net/qq_43206709/article/details/126601453)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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