2. 迷宫路径：打印从迷宫起点至终点的路径。

在解决迷宫路径问题时，通常会采用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法。这里以深度优先搜索为例来解释：

首先，需要一个表示迷宫的地图矩阵，其中0代表通路，1代表墙壁。假设我们有一个已知的起点(start)和终点(end)，以及一个visited数组用于标记已访问过的节点。

1. **递归（DFS）方法**：
- 定义一个函数`dfs(maze, start, end, path)`，它接受迷宫、当前位置、目标位置和路径列表作为参数。
- 检查当前位置是否为目标位置，如果是，则将路径添加到结果中并返回。
- 如果当前位置是通路并且未访问过，将其标记为已访问，然后尝试向四个相邻的网格移动，并对每个新位置递归调用该函数。
- 如果所有方向都尝试过后还是没有到达终点，撤销对该位置的访问状态，回溯至上一步。

2. **路径构建**：
- 在找到终点时，构建路径的过程是在调用栈中记录下来的。当返回到起点时，从最后一个添加到path的结果开始，逆序遍历，得到完整的路径序列。

示例路径：

- dfs(maze, start, end, [])
- 访问start，尝试左、上、右、下，进入相邻的节点...
- ...

在完成整个过程后，你会得到一个包含从起点到终点完整路径的数组或字符串，按照实际的步骤顺序排列。