opencv-python鼠标事件监控QWidget

OpenCV-Python是一个Python接口库，用于使用OpenCV的功能，但它本身并不是直接操作Qt框架的QWidget。如果你想在PyQt5或PySide等基于Qt的GUI应用程序中使用OpenCV，并且需要监控鼠标事件，你需要结合两者进行。

首先，你需要导入必要的库，如`cv2`, `PyQt5.QtWidgets` 和 `PyQt5.QtGui`。然后创建一个继承自`QWidget`的窗口，并将OpenCV窗口嵌套在其中。你可以通过设置鼠标移动和点击事件处理器来监控鼠标活动：

import cv2
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap

class CVMouseEventWindow(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.opencv_window = QLabel(self)
        self.setMouseTracking(True)  # 开启鼠标跟踪

        # 创建OpenCV窗口并显示图像
        cap = cv2.VideoCapture(0)  # 使用摄像头，0通常表示默认设备
        while True:
            ret, frame = cap.read()
            if not ret:
                break
            image = QImage(frame.data, frame.shape[1], frame.shape[0], QImage.Format_RGB888)
            pixmap = QPixmap.fromImage(image)
            self.opencv_window.setPixmap(pixmap)

            # 监听鼠标事件
            pos = self.mapToGlobal(QPoint(self.mouseMoveEvent.pos().x(), self.mouseMoveEvent.pos().y()))
            x, y = int(pos.x()), int(pos.y())
            cv2.circle(frame, (x, y), 5, (0, 255, 0), -1)  # 在原图上标记鼠标位置
            cv2.imshow("OpenCV Window", frame)

            key = cv2.waitKey(1)
            if key == ord('q'):
                break

        cap.release()
        cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication([])
    window = CVMouseEventWindow()
    window.show()
    app.exec_()

在这个例子中，当鼠标在OpenCV窗口内移动或点击时，会在原图上标记出鼠标的位置。注意，`mapToGlobal`函数用于将鼠标坐标从窗口本地空间转换到屏幕全局空间。