图像处理---图像增强

图像处理是指对图像进行各种操作和改变的技术和方法。图像增强是图像处理中的一种常见任务，旨在改善图像的质量、增强图像的细节或改变图像的外观。图像增强可以通过以下几种方式实现：

1. 灰度拉伸：通过调整图像的灰度级范围，将图像的对比度增加到更合适的范围，使得图像中的细节更加明显。

2. 直方图均衡化：通过重新分布图像的灰度级，使得图像中的灰度值更加均匀分布，从而增强图像的对比度。

3. 锐化：通过增强图像中的边缘和细节，使得图像更加清晰和锐利。常用的锐化方法包括拉普拉斯算子、Sobel算子等。

4. 去噪：通过滤波等方法去除图像中的噪声，使得图像更加清晰。常用的去噪方法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。

5. 色彩调整：通过调整图像的色彩参数，如亮度、对比度、饱和度等，改变图像的外观和色彩效果。

6. 图像修复：通过填补缺失的图像信息或修复损坏的图像区域，使得图像恢复到原始状态。