将一串数组用pandas写入excel第二列
时间: 2024-01-20 07:03:37 浏览: 27
要将一串数组写入Excel文件的第二列,你可以使用pandas库中的to_excel函数,并指定要写入的列。
以下是一个示例代码,将一个名为`data`的数组写入Excel文件的第二列:
```python
import pandas as pd
data = ['A', 'B', 'C', 'D']
df = pd.DataFrame()
df['Column2'] = data
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
```
在这个例子中,我们创建了一个空的DataFrame,并将数组`data`赋值给DataFrame的`Column2`列。然后使用to_excel函数将DataFrame保存为Excel文件。运行该代码后,会在当前目录下生成一个名为`data.xlsx`的Excel文件,其中第二列包含了数组的数据。
相关问题
python使用pandas将一维数组按列写入Excel
使用pandas模块将一维数组按列写入Excel也是很方便的,具体实现步骤如下:
1. 导入pandas模块
```python
import pandas as pd
```
2. 定义一维数组
```python
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
```
3. 将数组转换为数据框
```python
df = pd.DataFrame(arr, columns=['列名'])
```
4. 将数据框写入Excel文件
```python
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
以上代码中的参数 `index=False` 表示不将数据框的索引写入Excel文件中。你可以根据需要修改代码中的数组内容和列名,以及保存的Excel文件名。
将数组pandas写入excel文件保存
可以使用pandas的to_excel()方法将数组写入Excel文件并保存。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数组
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数组写入Excel文件并保存
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在以上示例中,我们首先创建了一个示例数组,然后使用to_excel()方法将该数组写入名为“output.xlsx”的Excel文件中,并设置index=False参数以避免将索引列写入文件。