生成一个包含50个元素的随机整数数组，元素值范围从1到100。使用Pandas创建数据框并使用Matplotlib绘制这些数据的直方图。

首先，我们需要导入所需的库：pandas用于数据处理，numpy用于生成随机数，matplotlib用于绘图。以下是步骤：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一个包含50个元素的随机整数数组，值范围在1到100
random_array = np.random.randint(1, 101, 50)

# 将数组转换为pandas DataFrame
data_df = pd.DataFrame({'Random Values': random_array})

# 绘制直方图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.hist(data_df['Random Values'], bins=range(1, 101), rwidth=0.8)
plt.title('Histogram of Random Numbers')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.grid(True)
plt.show()

在这个例子中，我们先用`np.random.randint`函数生成了随机数组，然后将其封装进一个DataFrame中。接着，通过`plt.hist`函数绘制了直方图，设置了合适的标题、x轴标签和y轴标签，并显示网格线。