贪心算法会场安排C++

贪心算法是一种常用的算法思想，用于解决最优化问题。在会场安排问题中，贪心算法可以用来确定如何安排不同活动的时间，使得会场能够容纳尽可能多的活动。

具体来说，贪心算法的会场安排步骤如下：
1. 首先，将所有活动按照结束时间从早到晚进行排序。
2. 选择第一个活动作为第一个安排的活动。
3. 从剩余的活动中选择下一个结束时间最早且与已安排的活动不冲突的活动，将其安排在会场中。
4. 重复步骤3，直到所有活动都被安排完毕。

这种贪心策略的原理是，每次选择结束时间最早的活动，可以为后续的活动留出更多的时间空间，从而使得会场能够容纳更多的活动。

C++实现贪心算法的会场安排可以使用以下代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

struct Activity {
    int start;
    int end;
};

bool compare(Activity a, Activity b) {
    return a.end < b.end;
}

void scheduleActivities(std::vector<Activity>& activities) {
    std::sort(activities.begin(), activities.end(), compare);
    
    std::vector<Activity> schedule;
    schedule.push_back(activities[0]);
    
    for (int i = 1; i < activities.size(); i++) {
        if (activities[i].start >= schedule.back().end) {
            schedule.push_back(activities[i]);
        }
    }
    
    std::cout << "Scheduled activities:" << std::endl;
    for (const auto& activity : schedule) {
        std::cout << "Start: " << activity.start << ", End: " << activity.end << std::endl;
    }
}

int main() {
    std::vector<Activity> activities = {{1, 4}, {3, 5}, {0, 6}, {5, 7}, {3, 8}, {5, 9},
                                        {6, 10}, {8, 11}, {8, 12}, {2, 13}, {12, 14}};
    
    scheduleActivities(activities);
    
    return 0;
}

这段代码首先定义了一个结构体`Activity`，用于表示活动的开始时间和结束时间。然后，通过自定义的比较函数`compare`将活动按照结束时间从早到晚进行排序。接下来，使用贪心算法进行会场安排，将不冲突的活动依次加入到安排中，并输出最终的安排结果。