matlab处理刚爬取下来的房价数据代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于处理刚爬取下来的房价数据：

% 1. 导入数据
data = readtable('house_price.csv'); % 假设数据保存在 CSV 文件中

% 2. 数据清洗
% 检查是否存在缺失值
missing_values = ismissing(data);
% 检查是否存在重复值
duplicate_values = unique(data);

% 3. 数据转换
% 将字符型数据转换为数值型数据
data.price = str2double(data.price);
data.area = str2double(data.area);
% 将日期型数据转换为 MATLAB 中的日期格式
data.date = datetime(data.date, 'InputFormat', 'yyyy/MM/dd');

% 4. 数据分析
% 计算均值、标准差、中位数、极差等统计量
mean_price = mean(data.price);
std_price = std(data.price);
median_price = median(data.price);
range_price = range(data.price);
% 进行线性回归
mdl = fitlm(data, 'price ~ area + date');

% 5. 数据可视化
% 绘制散点图
scatter(data.area, data.price);
xlabel('Area');
ylabel('Price');
title('House Prices vs. Area');

需要根据具体的数据和任务进行调整和优化，例如处理更复杂的数据结构、使用更高级的分析方法等。