如何横向输出哈夫曼树

时间: 2024-05-17 13:10:21 浏览: 29
哈夫曼树是一种二叉树,可以采用层序遍历的方式进行横向输出。具体实现方法如下: 1. 首先将根节点入队列; 2. 在队列不为空的情况下,依次出队列; 3. 将出队列节点的左右子节点入队列; 4. 每一层的节点之间可以用空格或者其他符号分隔开。 下面是一个示例代码: ```python def level_order_traversal(root): if not root: return queue = [root] while queue: level = [] for _ in range(len(queue)): node = queue.pop(0) level.append(str(node.val)) if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) print(" ".join(level)) ``` 其中,root表示哈夫曼树的根节点。函数中,首先将根节点加入队列中。然后,在队列不为空的情况下,依次取出队首节点,并将其左右子节点加入队列中。最后,将该层节点的值输出,并用空格隔开。这样就可以实现哈夫曼树的横向输出了。
相关问题

c语言横向输出哈夫曼树

首先需要构建一棵哈夫曼树,然后进行横向输出。以下是C语言代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 100 // 定义哈夫曼树结点 typedef struct { int weight; // 权值 int parent; // 双亲结点下标 int leftChild; // 左孩子结点下标 int rightChild; // 右孩子结点下标 } HTNode, *HuffmanTree; // 构造哈夫曼树 void createHuffmanTree(HuffmanTree HT, int n) { int i, j; // 初始化哈夫曼树 for(i = 0; i < 2 * n - 1; i++) { HT[i].parent = -1; HT[i].leftChild = -1; HT[i].rightChild = -1; } // 输入每个叶子结点的权值 for(i = 0; i < n; i++) { printf("请输入第%d个叶子结点的权值:", i+1); scanf("%d", &HT[i].weight); } // 构建哈夫曼树 for(i = n; i < 2 * n - 1; i++) { int min1 = MAX_SIZE, min2 = MAX_SIZE; int left = -1, right = -1; // 找出权值最小的两个结点 for(j = 0; j < i; j++) { if(HT[j].parent == -1) { if(HT[j].weight < min1) { min2 = min1; right = left; min1 = HT[j].weight; left = j; } else if(HT[j].weight < min2) { min2 = HT[j].weight; right = j; } } } // 合并成新的结点 HT[i].weight = HT[left].weight + HT[right].weight; HT[i].leftChild = left; HT[i].rightChild = right; HT[left].parent = i; HT[right].parent = i; } } // 横向输出哈夫曼树 void printHuffmanTree(HuffmanTree HT, int n) { int i, j, k; for(i = 0; i < n; i++) { printf("%d: ", i); for(j = 0; j < HT[i].weight; j++) { printf("*"); } printf("\n"); k = HT[i].parent; while(k != -1) { if(i == HT[k].leftChild) { printf("│ "); } else { printf(" "); } k = HT[k].parent; } } } int main() { HuffmanTree HT; int n; printf("请输入叶子结点的个数:"); scanf("%d", &n); // 动态分配哈夫曼树结点 HT = (HuffmanTree)malloc(sizeof(HTNode) * (2 * n - 1)); createHuffmanTree(HT, n); printHuffmanTree(HT, n); free(HT); return 0; } ``` 这段代码中,首先定义了哈夫曼树结点的结构体HTNode和指向结点的指针HuffmanTree。然后定义了函数createHuffmanTree用于构造哈夫曼树,输入每个叶子结点的权值,计算出每个结点的权值和父子关系。接着定义了函数printHuffmanTree用于横向输出哈夫曼树,输出每个结点的权值和对应数量的星号,并且根据父子关系输出水平线和竖直线。最后在主函数中动态分配哈夫曼树结点、调用创建函数和输出函数、释放内存。

递归横向输出哈夫曼树函数

以下是递归横向输出哈夫曼树的函数实现: ```python def print_huffman_tree(node, prefix=''): """ 递归横向输出哈夫曼树 :param node: 哈夫曼树结点 :param prefix: 当前结点路径前缀 """ if node is None: return if node.left is None and node.right is None: # 叶子节点 print(f'{prefix}└── {node.value}') else: # 非叶子节点 print(f'{prefix}├── {node.value}') print_huffman_tree(node.left, prefix + '│ ') print_huffman_tree(node.right, prefix + ' ') ``` 该函数会从根节点开始递归遍历哈夫曼树,横向输出每个结点的值,并在输出前加上当前结点在哈夫曼树中的路径前缀。对于叶子结点,输出格式为“路径前缀└── 值”,对于非叶子结点,输出格式为“路径前缀├── 值”。同时,为了使输出格式更加美观,还在路径前缀中添加了一些空格和竖线。

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