python中如何读取excel并封装到list中

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并将其封装到list中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据转化为list
data = df.values.tolist()

# 输出list
print(data)

其中，`example.xlsx`是要读取的Excel文件名，`df`是一个DataFrame对象，`df.values`是一个二维数组，使用`tolist()`方法将其转化为list。最后，将list打印输出即可。

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pythom中如何用openpyxl读取excel并封装到list

可以使用Python中的openpyxl库来读取Excel文件并将其封装到list中。下面是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')
ws = wb.active

# 将数据封装到list中
data = []
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    data.append(list(row))

# 输出list
print(data)

其中，`example.xlsx`是要读取的Excel文件名。`load_workbook()`函数用于载入Excel文件，`active`属性用于获取当前活动的工作表。`iter_rows()`函数可以遍历工作表中的每一行，`values_only=True`参数用于仅获取单元格的值而不包括格式等其他信息。遍历时，将每一行数据封装到一个list中，最后将所有的list组成一个二维数组即可。最后，将list打印输出即可。

python封装读取excel文件，兼顾参数化

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并且可以通过参数化来实现灵活的读取方式。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

def read_excel(file_path, sheet_name, start_row, end_row):
    """
    读取Excel文件
    :param file_path: 文件路径
    :param sheet_name: 表格名称
    :param start_row: 起始行
    :param end_row: 结束行
    :return: 读取的数据
    """
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, header=None, skiprows=start_row-1, nrows=end_row-start_row+1)
    return df.values.tolist()

# 示例
data = read_excel('test.xlsx', 'Sheet1', 2, 5)
print(data)

其中，`file_path`表示文件路径，`sheet_name`表示表格名称，`start_row`表示起始行，`end_row`表示结束行。通过调整这些参数，可以实现不同的读取方式。