现有奶茶数据，有特征值：杯型，甜度，温度，是否节假日，季节，门店面积等特征，有顾客等待奶茶时间这个标签值，现需要对数据进行标准化处理，请写出代码

假设奶茶数据已经被读入一个名为 `data` 的 Pandas DataFrame 中，下面给出对特征值进行标准化处理的代码：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 选择特征值列
features = ['杯型', '甜度', '温度', '是否节假日', '季节', '门店面积']

# 实例化 StandardScaler 对象
scaler = StandardScaler()

# 对特征值进行标准化处理
data[features] = scaler.fit_transform(data[features])

经过上述处理后，`data` DataFrame 中的特征值列就被标准化处理了。其中，`fit_transform` 方法可以同时进行拟合和转换操作，将数据转换为标准正态分布。