pyqt的pyqtgragh实现一个数据列表实时更新曲线，数据长度限制设置小于1000，一个新数据进来列表，最先进来的数据删除掉，每次更新一个，横坐标随着更新

要实现一个数据列表实时更新曲线，数据长度限制设置小于1000，一个新数据进来列表，最先进来的数据删除掉，每次更新一个，横坐标随着更新，可以使用pyqtgraph库中的PlotWidget类和PlotDataItem类，同时结合Python的列表数据类型。

首先，需要在PyQt应用程序中导入pyqtgraph库：

import pyqtgraph as pg

然后，创建一个PlotWidget对象和一个PlotDataItem对象，用于绘制曲线：

pw = pg.PlotWidget()
pw.show()

curve = pw.plot(pen='r')

接着，创建一个Python列表，用于存储数据：

data_list = []

然后，可以使用定时器来定时更新数据和曲线，横坐标随着更新：

from PyQt5.QtCore import QTimer

# 定义数据更新函数
def update_data():
    global data_list
    # 获取新的数据
    new_data = get_new_data() # 这里的get_new_data()函数需要自己实现
    
    # 添加新的数据到列表中
    data_list.append(new_data)
    
    # 如果数据长度超过1000，则删除最先进来的数据
    if len(data_list) > 1000:
        data_list.pop(0)
    
    # 更新曲线数据
    curve.setData(data_list)
    
    # 设置横坐标范围随着更新
    x = np.arange(len(data_list))
    pw.setXRange(x[0], x[-1])

# 创建定时器
timer = QTimer()
timer.timeout.connect(update_data)
timer.start(50) # 每50毫秒更新一次数据和曲线

这样，就可以实现一个数据列表实时更新曲线，数据长度限制设置小于1000，一个新数据进来列表，最先进来的数据删除掉，每次更新一个，横坐标随着更新的效果了。需要注意的是，在update_data()函数中，需要自己实现获取新数据的逻辑。另外，由于Python的列表数据类型是动态的，因此需要使用global关键字来声明全局变量，以便在定时器回调函数内部对列表进行修改。