编写一个matlab绘制CIE1931色品图,并且将色坐标x=0.33,y=0.33表示在图中的程序
时间: 2024-06-10 08:04:54 浏览: 16
好的,以下是你所要求的Matlab代码:
% CIE 1931色品图绘制
% 创建xy图上的网格点
[x, y] = meshgrid(0:0.005:0.95);
% 计算z的值
z = 1 - x - y;
% 创建图形
figure;
% 绘制xy色坐标平面上的等色线
plot([0 0.73467 0.46208 0.28806 0.14935 0.06010 0.00000],...
[0 0.26588 0.17470 0.10080 0.06609 0.02728 0.00000],...
'k', 'LineWidth', 2);
hold on;
% 绘制色品图
surf(x, y, z, 'EdgeColor', 'none', 'FaceColor', 'interp');
% 设置坐标轴标签
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
% 设置坐标轴边界
axis([0 1 0 1 0 1]);
% 给定坐标轴纸张区域
set(gca,'PlotBoxAspectRatio',[1,1,1]);
% 将色坐标x=0.33,y=0.33所在的点用红点绘制在图中
scatter3(0.33, 0.33, 1-0.33-0.33, 50, 'r', 'filled');
% 添加图例
legend('等色线', 'CIE1931色品图', 'x=0.33,y=0.33');
% 添加标题
title('CIE1931色品图');
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编写一个matlab绘制CIE1931色品图的程序,并且将色坐标x=0.33,y=0.33表示在图中
您好,关于您的问题,我可以给出一份基于MATLAB编写的CIE1931色品图程序的代码,并且指导您如何在图中呈现色坐标(x=0.33,y=0.33)。
首先,您需要了解CIE1931色品图的基本知识。CIE1931色品图是一种标准的色彩空间,由国际照明委员会(CIE)于1931年制定。该图表以人类视觉感知颜色的方式为基础,为各种色彩提供一个标准的数量表示。
下面是程序代码:
%% CIE1931色品图绘制程序
% 该程序绘制CIE1931色品图,并将色坐标x=0.33,y=0.33表示在图中
% 清除与关闭现有的所有图形窗口
close all;
% 设置基本参数
x = (1:0.005:0); % x坐标范围
y = (1:0.005:0); % y坐标范围
% 计算颜色坐标
[X,Y] = meshgrid(x,y);
Z = 1 - X - Y;
% 将颜色坐标限制在色域三角形内
mask = (Z < 0 | X < 0 | Y < 0);
X(mask) = NaN;
Y(mask) = NaN;
% 绘制色品图
figure();
mesh(X,Y,Z);
axis equal;
axis off;
% 将色坐标x=0.33,y=0.33表示在图中
hold on;
plot3(0.33, 0.33, 0.34, 'rx', 'MarkerSize',10, 'LineWidth', 2);
解释一下代码:
首先,我们定义了x和y坐标的范围(x从1到0,y从1到0,步长为0.005)。接着,我们使用meshgrid函数生成x、y坐标的矩阵,计算z坐标的值(即z=1-x-y),并将颜色坐标限制在色域三角形内。然后,我们使用mesh函数将生成的颜色坐标绘制在3D坐标中的一个网格上。最后,我们使用plot3函数将色坐标x=0.33,y=0.33标记为红色的十字形。
注意:为了图示方便,我们使用了一些简化的参数,您可以根据需要进行修改。
希望这份程序代码可以帮助您解决问题。如果您还有其他问题,请随时提出,我会尽力为您解答。
编写一个matlab绘制CIE1931马蹄图,并且将色坐标x=0.33,y=0.33表示在图中的程序
好的,我来解答你的问题。以下是编写matlab程序绘制CIE1931马蹄图,并将色坐标x=0.33,y=0.33表示在图中的步骤:
1. 定义CIE 1931标准观察者的色度匹配函数X、Y和Z:
```Matlab
load('cie.mat'); % 加载色度匹配函数数据
X = cie(1:5:81, 1); % CIE1931标准观察者的X函数
Y = cie(1:5:81, 2); % CIE1931标准观察者的Y函数
Z = cie(1:5:81, 3); % CIE1931标准观察者的Z函数
```
2. 定义CIE色度图的边界:
```Matlab
xMin = 0; % x坐标的最小值
xMax = 0.8; % x坐标的最大值
yMin = 0; % y坐标的最小值
yMax = 0.9; % y坐标的最大值
```
3. 在CIE色度图上创建一个矩阵,每个元素表示相应颜色点的亮度:
```Matlab
step = 0.001; % 步进大小
x = xMin:step:xMax;
y = yMin:step:yMax;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
R = X./(X+Y+Z);
G = Y./(X+Y+Z);
B = 1 - R - G; % 通过X、Y和Z计算颜色点的RGB值
R(R<0) = 0;
G(G<0) = 0;
B(B<0) = 0;
```
4. 绘制CIE色度图:
```Matlab
figure;
hold on;
image([xMin xMax], [yMin yMax], flipud(rot90(R'))) % 图像的红色分量
image([xMin xMax], [yMin yMax], flipud(rot90(G'))) % 图像的绿色分量
image([xMin xMax], [yMin yMax], flipud(rot90(B'))) % 图像的蓝色分量
axis([xMin xMax yMin yMax]);
xlabel('x');
ylabel('y');
```
5. 将色坐标x=0.33,y=0.33表示在图中:
```Matlab
plot(0.33, 0.33, 'wo', 'MarkerSize', 10, 'MarkerFaceColor', 'k');
```
最终的完整程序如下:
```Matlab
load('cie.mat'); % 加载色度匹配函数数据
X = cie(1:5:81, 1); % CIE1931标准观察者的X函数
Y = cie(1:5:81, 2); % CIE1931标准观察者的Y函数
Z = cie(1:5:81, 3); % CIE1931标准观察者的Z函数
xMin = 0; % x坐标的最小值
xMax = 0.8; % x坐标的最大值
yMin = 0; % y坐标的最小值
yMax = 0.9; % y坐标的最大值
step = 0.001; % 步进大小
x = xMin:step:xMax;
y = yMin:step:yMax;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
R = X./(X+Y+Z);
G = Y./(X+Y+Z);
B = 1 - R - G;
R(R<0) = 0;
G(G<0) = 0;
B(B<0) = 0;
figure;
hold on;
image([xMin xMax], [yMin yMax], flipud(rot90(R'))) % 图像的红色分量
image([xMin xMax], [yMin yMax], flipud(rot90(G'))) % 图像的绿色分量
image([xMin xMax], [yMin yMax], flipud(rot90(B'))) % 图像的蓝色分量
axis([xMin xMax yMin yMax]);
xlabel('x');
ylabel('y');
plot(0.33, 0.33, 'wo', 'MarkerSize', 10, 'MarkerFaceColor', 'k');
```
希望我的解答可以帮到你!
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