程序执行报错ValueError: too many values to unpack (expected 2)，im1 = Image.open('skeleton_median.bmp') im2 = Image.open('binary_high.bmp') arr1 = np.array(im1) arr2 = np.array(im2) # 获取矩阵形状 h, w = arr1.shape # 创建坐标矩阵 x, y = np.meshgrid(np.arange(w), np.arange(h)) coords = np.hstack((x.reshape(-1, 1), y.reshape(-1, 1))) # 将两个矩阵合并为一个矩阵 mat = np.hstack((coords, arr1.reshape(-1, 1), arr2.reshape(-1, 1))) # 保存矩阵为txt文件 np.savetxt('mat.txt', mat, fmt='%.2f')

这个错误通常是由于变量数量不匹配导致的。在你的代码中，错误信息提到了在h, w = arr1.shape这一行出现了问题，意味着arr1.shape返回的结果不是一个长度为2的元组。为了解决这个问题，你可以在这一行后添加一个print语句，输出arr1.shape的值，以便检查它是否是一个长度为2的元组。例如：

import numpy as np
from PIL import Image

im1 = Image.open('skeleton_median.bmp')
im2 = Image.open('binary_high.bmp')
arr1 = np.array(im1)
arr2 = np.array(im2)

print(arr1.shape) # 检查arr1的形状

h, w = arr1.shape
x, y = np.meshgrid(np.arange(w), np.arange(h))
coords = np.hstack((x.reshape(-1, 1), y.reshape(-1, 1)))
mat = np.hstack((coords, arr1.reshape(-1, 1), arr2.reshape(-1, 1)))
np.savetxt('mat.txt', mat, fmt='%.2f')

如果arr1.shape的值不是一个长度为2的元组，你需要检查图像文件是否正确读取，或者尝试使用其他方法获取图像矩阵的形状。另外，你也可以在报错的行中使用"arr1.shape[0], arr1.shape[1] = arr1.shape"来手动解包arr1.shape，并将其值分别赋给h和w。