python 正态分布 六西格玛

以下是在Python中画正态分布图像的实例以及六西格玛的介绍：

1. 画正态分布直方图的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt

def demo1():
    mu, sigma = 0, 1 # 均值和标准差
    x = np.random.normal(mu, sigma, 10000) # 生成10000个符合正态分布的随机数
    plt.hist(x, bins=50, density=True, alpha=0.7, color='blue') # 绘制直方图
    plt.xlabel('Value')
    plt.ylabel('Probability')
    plt.title('Normal Distribution Histogram')
    plt.show()

demo1()

2. 六西格玛的概念：
六西格玛是一种质量管理方法，它基于正态分布的统计原理。六西格玛表示一个过程的稳定性和可靠性，它是指在正态分布曲线下，从平均值向两侧偏离6个标准差的范围内的概率为99.99966%。在质量管理中，六西格玛被用来衡量一个过程的能力和稳定性，以确保产品或服务的质量达到高水平。