Python 导入数据

在Python中导入数据通常指的是将外部数据（如CSV文件、数据库等）加载到程序中，以便进行数据处理、分析或可视化。Python提供了多种方法和库来实现数据导入，以下是一些常见的方法：

1. 使用内置的`csv`模块导入CSV文件数据：

   import csv
   with open('data.csv', 'r') as file:
       csv_reader = csv.reader(file)
       for row in csv_reader:
           print(row)

这段代码将打开一个名为`data.csv`的文件，并逐行读取内容。

2. 使用`pandas`库导入各种格式的数据文件：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('data.csv')

`pandas`是数据分析中常用的库，它可以非常方便地导入CSV、Excel、JSON等多种格式的数据文件，并将其存储在DataFrame对象中，方便后续处理。

3. 从数据库导入数据，例如使用`sqlite3`库连接SQLite数据库：

   import sqlite3
   conn = sqlite3.connect('example.db')
   cursor = conn.cursor()
   cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
   rows = cursor.fetchall()
   for row in rows:
       print(row)
   conn.close()

这段代码将连接到一个SQLite数据库，并执行SQL查询，返回结果以供处理。