价格需求响应模型matlab代码

价格需求响应模型（Price-Based Demand Response，PDR）通常用于电力市场中，描述用户如何根据电价的变化调整其用电行为。在MATLAB中，实现这样的模型通常涉及到以下几个步骤：

1. **数据准备**：首先，你需要收集用户的用电数据（如历史负荷、电价信息等），并对其进行预处理。

load('user_data.mat'); % 假设已经有一个包含用户数据的.mat文件

2. **建立模型**：通常会采用数学优化方法，比如线性回归或非线性模型预测，来表示用户对电价的敏感度。例如，可以使用`fitlm`函数做线性回归分析。

model = fitlm(priceData, loadDemand); % priceData是电价，loadDemand是负荷

3. **定价策略**：利用得到的需求弹性模型，你可以创建一个函数来模拟用户对新电价的响应。

function newLoad = demandResponse(price, model)
    elasticity = model.Effect; % 需求弹性系数
    newLoad = loadDemand - elasticity * (price - previousPrice); % 价格变化后的预计负荷
end

4. **迭代优化**：为了实现动态的价格调整，可能需要循环计算新的电价和预期负荷，直到达到供需平衡或其他目标。

for i = 1:maxIterations
    newPrice = calculateNewPrice(newLoad, marketSupply); % 计算新电价
    newLoad = demandResponse(newPrice, model);
end

5. **结果可视化**：最后，你可以用`plot`或`surf`等函数展示电价和对应需求的关系。

scatter(price, newLoad);
xlabel('Price');
ylabel('Demand');