01背包问题空间复杂度分析

01背包问题的空间复杂度主要取决于我们存储子问题的结果的方式。最常用的方式是使用一个二维数组来存储，其中第一维表示考虑到的物品个数，第二维表示当前背包的容量。因此，该算法的空间复杂度为O(nW)，其中n是物品的个数，W是背包的容量。

然而，我们可以通过滚动数组的方式将空间复杂度优化到O(W)。具体来说，我们只需要使用一个一维数组来存储当前背包容量下的最大价值即可。在求解下一个子问题时，我们只需要将上一个子问题的结果“滚动”到当前位置即可，避免了使用二维数组的空间开销。

因此，01背包问题的空间复杂度可以是O(nW)或O(W)，具体取决于我们使用的存储方式。