datax同步，从postgresql同步到MySQL代码

好的，从 PostgreSQL 同步数据到 MySQL 可以参考以下的 datax 任务配置示例：

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "postgresqlreader",
                    "parameter": {
                        "column": [
                            "*"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:postgresql://localhost:5432/db",
                                "table": [
                                    "table_name"
                                ],
                                "username": "username",
                                "password": "password"
                            }
                        ],
                        "splitPk": "",
                        "where": ""
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "column": [
                            "*"
                        ],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3306/db",
                                "table": "table_name",
                                "username": "username",
                                "password": "password"
                            }
                        ],
                        "preSql": "",
                        "postSql": ""
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": "2"
            }
        }
    }
}

其中，需要将 `postgresqlreader` 的参数中的数据库连接信息和表信息修改为 PostgreSQL 数据库中的对应信息；将 `mysqlwriter` 的参数中的数据库连接信息和表信息修改为 MySQL 数据库中的对应信息。其他参数可以根据实际情况进行调整。最后，通过运行 `datax.py` 命令启动任务即可。

python datax.py job.json

需要注意的是，数据类型的转换可能会存在一些问题，例如时间格式、字符集等问题，需要根据实际情况进行调整。