Map<String, ApprovedSaleData> dapartMap = approvedSaleDataList.stream() .collect(Collectors.toMap(ApprovedSaleData::getDepartment, item -> item)); 怎么避免getDepartment值为空报空指针

你可以在使用 `Collectors.toMap()` 方法之前，使用 `filter()` 方法过滤掉 `getDepartment()` 方法返回 `null` 值的元素。例如：

Map<String, ApprovedSaleData> dapartMap = approvedSaleDataList.stream()
    .filter(item -> item.getDepartment() != null)
    .collect(Collectors.toMap(ApprovedSaleData::getDepartment, item -> item));

这样就可以避免 `getDepartment()` 返回 `null` 值导致的空指针异常。

相关问题

Map<String, ApprovedSaleData> dapartMap = approvedSaleDataList.stream() .collect(Collectors.toMap(ApprovedSaleData::getDepartment, item -> item)); 这段代码怎么防止空指针异常

可以在Lambda表达式中进行空指针判断。例如，可以使用Optional类的ofNullable方法将item包装成Optional对象，然后使用orElse方法指定默认值，以防止空指针异常。修改后的代码如下：

Map<String, ApprovedSaleData> dapartMap = approvedSaleDataList.stream()
        .collect(Collectors.toMap(ApprovedSaleData::getDepartment, item -> Optional.ofNullable(item).orElse(new ApprovedSaleData())));

在上述代码中，如果item为null，则Optional.ofNullable(item)返回一个空的Optional对象。然后我们使用orElse方法指定了一个默认值new ApprovedSaleData()，以确保在item为null的情况下，也能够将一个默认值放入Map中。

java stream 流 Collectors

### Java Stream API 中 `Collectors` 类的用法

#### 使用 `Collectors.toList()` 收集结果到列表
当需要将流中的元素收集到一个列表时，可以使用 `Collectors.toList()`. 此方法会返回一个新的不可变列表[^1].

List<String> names = people.stream()
                           .map(Person::getName)
                           .collect(Collectors.toList());

#### 使用 `Collectors.toSet()` 收集结果到集合
如果目标是获取不重复的结果，则可采用 `Collectors.toSet()` 方法来实现去重并创建新的 Set 实例.

Set<Integer> uniqueNumbers = numbers.stream().collect(Collectors.toSet());

#### 统计数量与汇总数据
对于简单的统计需求如计算总数、求平均数等操作可以通过调用相应的静态工厂方法完成:

- 计算总和: `summingInt`, `summingLong`, `summingDouble`
- 获取最大最小值: `maxBy`, `minBy`
- 平均值: `averagingInt`, `averagingLong`, `averagingDouble`
- 总体统计数据: `summarizingInt`, `summarizingLong`, `summarizingDouble`

示例如下：

double averageAge = persons.stream()
                          .collect(Collectors.averagingInt(Person::getAge));

#### 分组 (Grouping By)
通过 `groupingBy` 可以方便地按照某个属性对对象进行分组处理。

Map<Department, List<Employee>> employeesByDept =
    employeeList.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));

#### 多级分组
支持多层嵌套式的分组逻辑，即先按部门再按职位等级划分员工队伍。

Map<Department, Map<JobLevel, List<Employee>>> complexGroupedEmployees =
    employeeList.stream()
               .collect(Collectors.groupingBy(
                   Employee::getDepartment,
                   Collectors.groupingBy(Employee::getJobLevel)));

#### 自定义收集器
除了内置的功能外，还可以自定义收集过程。这通常涉及到提供三个参数给 `Collector.of`: 供应者(初始化), 累加器(更新状态) 和 合并器(组合两个部分的状态).

Collector<Person, ?, String> personNameCollector =
        Collector.of(StringBuilder::new,
                     StringBuilder::append,
                     StringBuilder::append,
                     StringBuilder::toString);
String concatenatedNames = roster.stream().collect(personNameCollector);