上一关是这样的，def return_values(): import numpy as np list1=[1,2,4,6,7,8] N1=np.array(list1) tup1=(1,2,3,4,5,6) N2=np.array(tup1) N3=np.array([1,1,1,1,1,1]) N4=np.vstack((N1,N2,N3)) np.save('data',N4) np.load('data.npy') return N4

这个函数实现了以下几个步骤：

1. 导入 numpy 库
2. 定义一个列表 list1 和一个元组 tup1，将它们转换为 numpy 数组 N1 和 N2
3. 创建一个由 N1、N2 和一个全为 1 的 numpy 数组 N3 组成的二维数组 N4，并使用 np.vstack() 函数将它们垂直堆叠起来
4. 将 N4 保存到名为 data.npy 的文件中
5. 使用 np.load() 函数从文件 data.npy 中加载数据，并返回加载的数组 N4

所以当你调用 return_values() 函数时，它会返回一个由 N1、N2 和全为 1 的 numpy 数组组成的二维数组 N4。