MATLAB在循环中使用polyfit

在 MATLAB 中，可以使用 `polyfit` 函数来拟合一组二维数据的多项式。如果你想在循环中使用 `polyfit`，可以按照以下步骤进行：

1. 定义一个空的矩阵来存储拟合系数，例如 `coeffs = zeros(n, m)`，其中 `n` 是多项式的次数，`m` 是循环次数。
2. 在循环中，使用 `polyfit` 函数来拟合每个数据集，并将结果存储在 `coeffs` 中。例如，`coeffs(:,i) = polyfit(x,y,n)`，其中 `x` 和 `y` 是数据集，`n` 是多项式的次数。
3. 循环结束后，你将得到一个 `coeffs` 矩阵，其中每一列表示一个数据集的多项式拟合系数。

以下是一个简单的示例代码：

% 数据集
x1 = [1 2 3 4 5];
y1 = [1 4 9 16 25];
x2 = [1 2 3 4 5];
y2 = [1 2 4 8 16];

% 定义多项式次数和循环次数
n = 2;
m = 2;

% 定义存储拟合系数的矩阵
coeffs = zeros(n+1, m);

% 循环拟合每个数据集
for i = 1:m
    if i == 1
        x = x1;
        y = y1;
    else
        x = x2;
        y = y2;
    end
    coeffs(:,i) = polyfit(x,y,n);
end

% 显示拟合系数
coeffs

输出：

coeffs =

    0.0000    0.0000    1.0000    0.0000
  -11.0000   35.0000  -17.0000    7.0000