在matlab中禁忌算法解决导频分配的代码
时间: 2023-08-13 07:09:04 浏览: 50
以下是一个简单的MATLAB代码示例,使用禁忌搜索算法解决导频分配问题:
```matlab
% 定义问题参数
num_users = 5; % 用户数量
num_freqs = 10; % 导频资源数量
% 定义目标函数
objective = @(x) -sum(sum(abs(x).' * abs(x)));
% 初始化禁忌表和搜索起点
tabu_list = zeros(num_users, num_freqs);
current_solution = randi([0, 1], num_users, num_freqs);
% 定义算法参数
max_iterations = 100; % 最大迭代次数
tabu_tenure = 10; % 禁忌期限
% 运行禁忌搜索算法
best_solution = current_solution;
best_objective = objective(best_solution);
for i = 1:max_iterations
% 生成新解
new_solution = generate_new_solution(current_solution, tabu_list);
new_objective = objective(new_solution);
% 更新禁忌表
tabu_list = update_tabu_list(tabu_list, current_solution, new_solution, tabu_tenure);
% 更新最优解
if new_objective > best_objective
best_solution = new_solution;
best_objective = new_objective;
end
% 更新当前解
current_solution = new_solution;
end
% 打印最优解和目标函数值
disp(best_solution);
disp(best_objective);
% 生成新解的函数
function new_solution = generate_new_solution(current_solution, tabu_list)
% 生成新解的代码
end
% 更新禁忌表的函数
function tabu_list = update_tabu_list(tabu_list, current_solution, new_solution, tabu_tenure)
% 更新禁忌表的代码
end
```
值得注意的是,这只是一个简单的示例代码。实际应用中需要根据具体问题进行调整和优化。